恭喜皇家飞利浦有限公司D·马弗罗伊迪斯获国家专利权
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龙图腾网恭喜皇家飞利浦有限公司申请的专利标识图像数据内的病灶的边界获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113661518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080026839.6，技术领域涉及：G06T7/187；该发明授权标识图像数据内的病灶的边界是由D·马弗罗伊迪斯;S·特拉加诺维斯基;B·J·巴科设计研发完成，并于2020-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本标识图像数据内的病灶的边界在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于标识图像数据内的病灶的边界的方法、计算机程序和处理系统。使用机器学习算法来处理图像数据，以生成概率数据和不确定性数据。所述概率数据针对所述图像数据的每个图像数据点提供指示所述图像数据点是病灶的一部分的概率的概率数据点。所述不确定性数据针对每个概率数据点提供指示所述概率数据点的不确定性的不确定性数据点。所述不确定性数据被处理以标识或校正所述病灶的边界。
本发明授权标识图像数据内的病灶的边界在权利要求书中公布了：1.一种在受试者的区域的N维医学图像数据1内标识病灶10的一个或多个边界的方法30，所述方法包括：接收31所述N维医学图像数据21，包括图像数据点；使用机器学习算法处理22所述N维医学图像数据，从而生成：N维概率数据23，包括针对每个图像数据点的相应概率数据点，所述相应概率数据点指示所述图像数据点是病灶的一部分的概率；以及N维不确定性数据24，包括针对每个概率数据点以及从而针对每个图像数据点的相应不确定性数据点，所述相应概率数据点指示由所述概率数据点指示的概率的不确定性；以及至少使用所述概率数据和所述不确定性数据来标识33、33A、33B所述医学图像数据中的病灶的一个或多个边界。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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