恭喜武汉大学刘宇涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510311854.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置是由刘宇涛;陈振炜;张过;徐子兴;李德仁设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及滑坡灾害风险评估技术领域,特别涉及一种基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置,其中,方法包括:基于目标滑坡清单和目标滑坡灾害点分布图,提取在预设空间尺度内的至少一个滑坡易发性评价因子,以构建训练数据集和测试数据集训练和测试多个目标基础评价模型,以得到多个目标基础评价模型的滑坡易发性指数图,确定每个目标基础评价模型的评价精度;基于预设集成策略和评价精度确定最终评价模型,以利用最终评价模型绘制目标区域的最终滑坡易发性区分图。本申请可以融合各类基本模型,能在不同场景下最大化的发挥每类基本模型的性能,保障评价结果精确度的同时,解决了评价方法选择的问题,为滑坡灾害的预警和防治提供数据保障。
本发明授权基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:基于目标滑坡清单和目标滑坡灾害点分布图,提取在预设空间尺度内的至少一个滑坡易发性评价因子,根据所述至少一个滑坡易发性评价因子构建训练数据集和测试数据集;利用所述训练数据集训练多个目标基础评价模型,以利用所述测试数据集和训练后的多个目标基础评价模型生成对应的滑坡易发性指数图,以通过所述滑坡易发性指数图确定所述多个目标基础评价模型中每个目标基础评价模型的评价精度;基于预设集成策略和所述评价精度从所述多个目标基础评价模型中确定最终评价模型,以利用所述最终评价模型绘制目标区域的最终滑坡易发性区分图,以得到所述目标区域的滑坡易发性评价结果,其中,所述预设集成策略为运用多个基础评价模型,结合来完成学习任务的策略;其中,所述基于预设集成策略和所述评价精度从所述多个目标基础评价模型中确定最终评价模型,包括:基于所述预设集成策略,通过所述评价精度从所述多个目标基础评价模型中筛选目标数量的第一等级基础评价模型;根据所述滑坡易发性指数图和所述至少一个滑坡易发性评价因子构建新的测试数据集;基于所述新的测试数据集和所述第一等级基础评价模型,生成所述第一等级基础评价模型对应的滑坡易发性指数图;根据所述第一等级基础评价模型对应的滑坡易发性指数图确定所述第一等级基础评价模型中每个基础评价模型的评价精度,以根据所述第一等级基础评价模型中每个基础评价模型的评价精度确定所述最终评价模型。
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