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龙图腾网恭喜中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于数字孪生的水电工程综合监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510312251.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的水电工程综合监测方法及系统是由何彦锋;张志豪;尹习双;刘金飞;冯奕;黄翠;冯倩;何健;周洪永设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的水电工程综合监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的水电工程综合监测方法及系统，涉及水电工程监测技术领域，通过监测参数和水电工程的背景图构建数字化仿真模型，基于背景图对数字化仿真模型中的监测参数进行优化获得水电工程的反馈粒子群，获取水电工程的工程知识图谱，依据工程知识图谱确定水电工程监测建模过程中的梯度残差向量，基于梯度残差向量对反馈粒子群进行边缘误差优化，得到水电工程监测建模过程中的误差补偿参数，通过误差补偿参数对数字化仿真模型进行失真补偿，得到水电工程的孪生监测模型，对孪生监测模型进行可视化，监测水电工程，解决了现有的水电工程运行状态对应的数字化仿真模型可信度低的问题，本发明适用于水电工程监测。

本发明授权基于数字孪生的水电工程综合监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的水电工程综合监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定水电工程的背景图，采集水电工程的监测参数，所述水电工程的背景图为水电工程航拍图片的数字正射影像图；S2、依据所述监测参数和水电工程的背景图构建数字化仿真模型；S3、基于背景图对所述数字化仿真模型中的监测参数进行优化获得水电工程的反馈粒子群；S4、获取水电工程的工程知识图谱，依据所述工程知识图谱确定水电工程监测建模过程中的梯度残差向量，包括以下步骤：S41、通过线性回归分析模型，确定水电工程监测建模过程中每个监测参数的观测值；S42、根据所述工程知识图谱和所述观测值确定水电工程监测建模过程中每个监测参数的残差值，并确定所有残差值的梯度关系；通过自回归分析模型输出水电工程监测建模过程中每个监测参数对应的估计值，再将每个监测参数对应的估计值与该参数对应的观测值的差值作为该参数的残差值，进而得到水电工程监测建模过程中每个监测参数的残差值；S43、依据所述梯度关系确定水电工程监测建模过程中的梯度残差向量；S5、基于所述梯度残差向量对所述反馈粒子群进行边缘误差优化，得到水电工程监测建模过程中的误差补偿参数，包括以下步骤：S51、基于双向门控循环神经网络确定所述反馈粒子群中每个反馈粒子的更新速率；S52、通过所有的更新速率绘制更新速率散点图，并基于所述更新速率散点图确定所述反馈粒子群中的所有边缘惩罚项；边缘惩罚项是指水电工程监测建模过程中变化较大或者较小的监测参数；S53、依据所述梯度残差向量对所有边缘惩罚项进行优化，得到误差补偿参数；S6、通过误差补偿参数对所述数字化仿真模型进行失真补偿，得到水电工程的孪生监测模型，对所述孪生监测模型进行可视化，监测水电工程；通过误差补偿参数对所述数字化仿真模型进行失真补偿，得到水电工程的孪生监测模型，包括以下步骤：S61、将数字化仿真模型中的监测参数作为反馈参数；S62、将反馈参数作为BiGRU神经网络的前向输入，将误差补偿参数作为BiGRU神经网络的后向输入，通过BiGRU神经网络的门控机制对反馈参数进行自适应补偿，获得反馈参数对应的失真补偿值；S63、将所有失真补偿值与所述数字化仿真模型中的原反馈参数进行替换补偿，得到水电工程的孪生监测模型。

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