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恭喜汇耀品尚能源科技(嘉兴)有限公司彭庸获国家专利权

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龙图腾网恭喜汇耀品尚能源科技(嘉兴)有限公司申请的专利索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119830980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510313150.6,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置是由彭庸;张磊设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置。其中,索结构柔性光伏支架上设有六轴传感器,六轴传感器用于监测其在三维空间内的运动状态信息,通过获取历史主索结构参数、历史气象信息、历史运动状态信息和振动视频信息;基于振动视频信息,确定索结构柔性光伏支架在历史时段内的实际振幅位移信息;基于历史主索结构参数、历史气象信息、历史运动状态信息和实际振幅位移信息,对初始神经网络模型进行迭代训练得到振幅位移量化模型;振幅位移量化模型可基于主索结构参数等数据,确定索结构柔性光伏支架的振幅位移。本申请通过单独部署六轴传感器即可实现高精度的振幅位移监测,降低了索结构柔性光伏支架的振动监测成本。

本发明授权索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法,其特征在于,所述索结构柔性光伏支架的单跨度中部主索上设有六轴传感器,所述六轴传感器用于监测所述索结构柔性光伏支架在三维空间内的运动状态信息,所述方法包括:获取历史主索结构参数、历史气象信息、历史运动状态信息和振动视频信息;所述历史主索结构参数为所述主索在历史时段内的结构参数,所述历史气象信息为目标区域在所述历史时段内的气象信息,所述历史运动状态信息为所述索结构柔性光伏支架在所述历史时段内的运动状态信息,所述振动视频信息用于表征所述索结构柔性光伏支架在所述历史时段内的实际振动情况,所述目标区域为所述索结构柔性光伏支架所在的区域;所述振动视频信息中包括第一视觉传感器在所述历史时段内采集的纵向振动视频,以及第二视觉传感器在所述历史时段内采集的横向振动视频,所述第一视觉传感器和所述第二视觉传感器所采集的画面中心均为所述六轴传感器所在的位置;基于所述振动视频信息,确定所述索结构柔性光伏支架在所述历史时段内的实际振幅位移信息;基于所述历史主索结构参数、所述历史气象信息、所述历史运动状态信息和所述实际振幅位移信息,对初始神经网络模型进行迭代训练,得到振幅位移量化模型;所述振幅位移量化模型用于基于主索结构参数、运动状态信息和气象信息,确定所述索结构柔性光伏支架的振幅位移;其中,所述实际振幅位移信息包括实际纵向振幅位移和实际横向振幅位移,所述基于所述振动视频信息,确定所述索结构柔性光伏支架在所述历史时段内的实际振幅位移信息,包括:获取第一摄像参数、第二摄像参数、第一目标距离和第二目标距离;所述第一摄像参数为所述第一视觉传感器的内部参数,所述第二摄像参数为所述第二视觉传感器的内部参数,所述第一目标距离为所述第一视觉传感器与所述六轴传感器之间的距离,所述第二目标距离为所述第二视觉传感器与所述六轴传感器之间的距离;基于所述第一摄像参数和所述第一目标距离,对所述纵向振动视频进行视频分析,得到所述实际纵向振幅位移;基于所述第二摄像参数和所述第二目标距离,对所述横向振动视频进行视频分析,得到所述实际横向振幅位移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人汇耀品尚能源科技(嘉兴)有限公司,其通讯地址为:314211 浙江省嘉兴市平湖市新埭镇创业路2号6号楼128室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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