恭喜华南理工大学李思蕴获国家专利权
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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119834379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510307995.4,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法是由李思蕴;邓丰强设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法,针对交流潮流约束下的机组组合问题,改进现有的非定向优化算法,运用先验物理规则引导搜索,基本流程包括:使用进化算法对机组启停变量初步决策;判断系统是否满足启动定向优化的条件;若满足,筛选系统中的问题节点;根据节点电气距离,定向开启上述问题节点附近的机组,更新种群;根据约束违反情况返回大循环继续迭代;结束定向优化阶段。本发明在现有进化算法的基础上,加入定向的种群更新策略,能够显著提升大规模电力系统在功率平衡、节点电压、线路潮流方面的总约束违反度收敛到零的速度,解决因部分小区域持续约束违反导致系统收敛困难的问题,提升经济调度效率。
本发明授权一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法在权利要求书中公布了:1.一种非定向与定向融合的ACUC机组启停优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A.初始化系统数据与进化算法,并使用非定向优化算法对机组启停变量进行初步决策;步骤B.每次种群迭代后计算系统的约束违反度VC,所述约束违反度VC为功率不平衡值、电压超限值和线路潮流超限值的加权和,若VC降至其第一次迭代输出值的5%以下且VC≠0,则进入定向优化阶段;步骤C.对于原调度计划的每个时段,计算各节点净输入功率与负荷功率的差值,筛选出问题节点,问题节点需满足的条件为:节点净输入功率小于节点负荷功率;步骤D.对每个问题节点,基于节点阻抗矩阵检索该问题节点与本次调度计划中未启动机组之间的电气距离,以电气距离升序定向地开启附近的机组,并针对机组启停的时序约束违反情况进行修复,包括最小开启时间和最小关闭时间;开启机组的数量需要满足的条件是:这些机组的最大有功输出功率之和不小于上一步中所计算的节点净输入功率与负荷功率的差值;步骤E.定向调整后,重新计算约束违反度VC,若VC≠0,将调整后的机组启停方案返回迭代,重复步骤B至D,直至VC=0,结束定向优化过程,在此基础上进行经济调度的优化;其中,计算出原调度计划各时段各节点净输入功率与负荷功率的差值,计算公式为:,其中,表示第个节点在时段的节点净输入功率与负荷功率的差值,表示第个节点在时段的净输入功率,表示第个节点在时段的负荷功率;筛选出日前各时段调度计划中的问题节点,筛选条件为:若0,则第个节点在时段时是问题节点,即满足节点净输入功率小于该节点所需负荷功率;所述非定向优化算法包括:遗传算法和稀疏进化算法,其中稀疏进化算法是指在传统进化算法基础上引入稀疏初始化技术得到更优初始化启停变量的算法。
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