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龙图腾网恭喜浙江精体电子科技有限公司申请的专利一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275190.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法及系统是由王祖强;何义植;黄艺明设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉识别技术领域，特别涉及一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法及系统，所述方法包括：通过摄像头获取厨房内的视频流或图像数据；使用计算机视觉技术识别视频流或图像数据中的各种烹饪设备，并在新的视频流或者图像中定位和分类不同的烹饪设备；通过分析不同烹饪设备的行为模式来实现对于烹饪设备工作状态的分析；识别烹饪设备正在烹饪的菜品，结合烹饪设备的工作状态，在匹配到相应的烹饪工艺流程后，判断是否需要人员守护；根据上一步骤的判断结果选择相应的安全提醒方案，所述安全提醒方案包括值守提醒方案和自加工提醒方案。

本发明授权一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的烹饪无人提醒方法，其特征在于，所述方法包括：通过摄像头获取厨房内的视频流或图像数据，通过传感器获取烹饪设备烹饪时内部环境参数；使用计算机视觉技术识别视频流或图像数据中的各种烹饪设备，从数据库中获取厨房历史视频流或图像数据，对视频流或图像数据中的烹饪设备的类型和位置进行标记后，构成样本数据集；将样本数据集分为训练集和测试集；使用训练集训练预设的卷积神经网络，使卷积神经网络从厨房历史视频流数据或图像数据中提取不同烹饪设备的轮廓、边缘和纹理特征，学习不同烹饪设备的特征；通过测试集测试卷积神经网络的性能，并将通过性能测试的卷积神经网络部署到系统内，按照预设的采集频率，实时获取厨房内包含各种烹饪设备的视频流数据或图像数据，构成实时厨房图像数据集，并在新的视频流或者图像中定位和分类不同的烹饪设备；通过分析不同烹饪设备的行为模式来实现对于烹饪设备工作状态的分析，通过分析烹饪设备的热图像数据，识别烹饪设备的热量分布特征，根据烹饪设备的热量分布特征，识别烹饪设备的工作状态，通过分析传感器数据，获取烹饪设备的压力分布特征，根据烹饪设备的压力分布特征，识别烹饪设备的工作状态，通过分析音频数据，获取烹饪设备的工作噪声分布特征，根据烹饪设备工作噪声分布特征，识别烹饪设备的工作状态；识别烹饪设备正在烹饪的菜品，结合烹饪设备的工作状态，在匹配到相应的烹饪工艺流程后，判断是否需要人员守护；根据上一步骤的判断结果选择相应的安全提醒方案，所述安全提醒方案包括值守提醒方案和自加工提醒方案。

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