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恭喜湘江实验室罗鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜湘江实验室申请的专利一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723135B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510222265.4,技术领域涉及:G06V10/762;该发明授权一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统是由罗鹏;徐雪松;彭晗;胥伟岚;何郴设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像聚类技术领域,公开一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统,该方法包括:获取待聚类的图像数据;计算节点度矩阵;计算超边度矩阵;计算超图矩阵;定义并初始化超图正则双层结构稀疏子空间聚类各因子矩阵;设置迭代次数;获取超图正则双层结构稀疏子空间聚类更新公式,以得到聚类结果。本申请通过引入超图正则化技术和双层结构稀疏表示,有效解决了复杂数据的聚类问题,并提升了聚类结果的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法,其特征在于,所述方法包括:获取待聚类的图像数据;计算节点度矩阵;计算超边度矩阵;计算超图矩阵;定义并初始化超图正则双层结构稀疏子空间聚类各因子矩阵;设置迭代次数;获取超图正则双层结构稀疏子空间聚类更新公式,以得到聚类结果;获取超图正则双层结构稀疏子空间聚类更新公式,以得到聚类结果,包括:定义目标方程,表达式为: ;其中,为超图正则双层结构稀疏子空间聚类的目标方程,表示数据矩阵,为带噪声的系数矩阵,为干净的系数矩阵,为逼近的一致矩阵,为超图拉普拉斯矩阵,表示矩阵转置,s为区间的常数,F为Frobenius范数,、、和为正则化参数,tr为矩阵的迹;根据目标函数求拉格朗日函数,表达式为: ;其中,为,为拉格朗日乘子矩阵,为自适应平衡参数,为辅助变量;根据交替方向乘子法,分别更新和;计算相似性矩阵,,对相似性矩阵进行谱聚类,得到聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室,其通讯地址为:410200 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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