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龙图腾网恭喜湖南农业大学申请的专利基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510082759.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统是由聂笑一;张艺;李晓雨;张海涛;朱幸辉设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统，包括：根据用户输入的查询问题，检索得到若干文本块；计算每个文本块与查询问题的相似度；根据相似度，确定每个文本块的注入次数；根据每个文本块的注入次数，分批迭代输入生成模型，直至最高注入次数结束，得到最终生成答案。其关键在于通过引入长时程增强机制，优化RAG系统的生成过程。通过文档块的相似度计算和分批多次注入策略，提高模型对高质量信息的利用率，从而显著提升生成答案的事实准确性和一致性。

本发明授权基于长时程增强的检索生成优化方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于长时程增强的检索生成优化方法，其特征在于，包括：S1：根据用户输入的查询问题，检索得到若干文本块；S2：计算每个文本块与查询问题的相似度；S3：根据相似度，确定每个文本块的注入次数；S4：根据每个文本块的注入次数，分批迭代输入生成模型，直至最高注入次数结束，得到最终生成答案；包括：S41：根据待注入的文档块，确定输入集；S42：将输入集，注入生成模型，得到输出；S43：将每个文档块的输入次数减1，判断每个文档块的输入次数是否为0，若是则在输入集中删除该文档块，若否则不做处理，得到更新后的输入集；S44：判断更新后的输入集是否为空，若是则继续步骤S45，若否则返回步骤S42；S45：融合各次输出，得到最终生成答案；或，S41’：根据待注入的文档块，确定输入集；S42’：将输入集，注入生成模型，得到输出；S43’：将每个文档块的输入次数减1，判断每个文档块的输入次数是否为0，若是则在输入集中删除该文档块，若否则不做处理，得到更新后的输入集；S44’：判断更新后的输入集是否为空，若是则结束，若否则将生成当前输出的摘要补入更新后的输入集中，动态更新输入集，返回步骤S42’。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南农业大学，其通讯地址为：410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。