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龙图腾网恭喜岱特智能科技(上海)有限公司申请的专利基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732060.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置是由姚月冬;陈婷婷;向志敏;盛万春设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置，该方法包括：获取输入信号并处理得到频谱分析；计算信号的功率谱密度，分析信号在不同频率上的能量分布，以确定故障电路为高频或低频信号输出电路；若为前者则分析其能量集中区域的频率量级，以确定所对应的电路，并得到故障特征；若为后者则设定频率阈值，用于区分高频区和低频区，若低频区的能量高于高频区的能量，则对输入信号进行多分辨分析，以得到故障特征；若低频区的能量不高于高频区的能量则进行小波包分析，以得到故障特征；对故障特征进行分析，得到故障分析结果。本申请具有结合小波变换和人工神经网络的优势，优化电路故障特征的提取与识别的优点。

本发明授权基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取输入信号并处理得到频谱分析；S2.计算信号的功率谱密度，分析信号在不同频率上的能量分布，以确定故障电路为高频信号输出电路或低频信号输出电路；S3.若为高频信号输出电路，则分析其能量集中区域的频率量级，以确定所对应的电路，并得到故障特征；其中，所对应的电路包括气泡检测电路和心率监测电路，所述能量集中区域为超过预设比例的能量部分对应的频率区域；若为低频信号输出电路，则设定频率阈值，用于区分高频区和低频区，若低频区的能量高于高频区的能量，则对输入信号进行多分辨分析，以得到故障特征；若低频区的能量不高于高频区的能量，则进行小波包分析，以得到故障特征；S4.对故障特征进行分析，得到故障分析结果；所述S2包括：S21.使用Welch方法计算功率谱密度；S22.根据计算得到的功率谱密度曲线，分别计算高频区和低频区的总能量，其中，高频区的频率范围和低频区的频率范围预设定；S23.计算高频区和低频区的能量比值，若能量比值大于预设阈值，则判定信号以高频能量为主，故障电路为高频信号输出电路；若能量比值小于预设阈值，则判定能量以低频能量为主，故障电路为低频信号输出电路；所述S4包括：将低频信号输出电路的故障特征输入到所对应的泛用电路的预训练的BP神经网络中，得到故障分析结果，其中，所述泛用电路为总能量集中在低频区的多类电路；所述泛用电路的预训练的BP神经网络根据预先标定好故障类型的低频信号输出电路的故障特征向量的样本集对BP神经网络进行训练；将高频信号输出电路的故障特征输入到所对应的专一电路的预训练的BP神经网络中，得到故障分析结果，其中，所述专一电路为总能量集中在高频区中某一频率数量级的特定电路；所述专一电路的预训练的BP神经网络为基于采用标定好故障类型的高频信号输出电路的故障特征向量的样本集对BP神经网络进行训练，以输出故障模式；专一电路的BP神经网络针对特定电路的高频特征进行训练；泛用电路的BP网络则对低频电路进行了泛化训练。

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