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龙图腾网恭喜中科星图股份有限公司申请的专利遥感影像目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112818723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911118822.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感影像目标检测方法及系统是由张丽;孙思远设计研发完成，并于2019-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感影像目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感影像目标检测方法及系统，所述方法包括目标识别提取步骤和虚警剔除步骤。本发明根据星上数据处理的特点，利用典型地面大型目标如机场、桥梁、油库的边缘、形状、尺度不变性等特征，设计相应的特征描述、检测和匹配算法，并对其进行优化，实现了星上大型地面目标的实时和准确的检测处理。通过运用本发明中遥感数据的处理方法，能快速准确地从高分辨率遥感图像中检测识别固定目标；同时借助于建立多特征匹配模型作为固定目标的分类依据，可以有效地提高目标识别的精度。

本发明授权遥感影像目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像目标检测方法，其特征在于，包括目标识别提取步骤和虚警剔除步骤：所述目标识别提取步骤包括：对待搜索图像和目标图像进行预处理；遍历所述图像并提取特征向量，将待搜索图像的特征向量与目标图像的特征向量进行匹配，若匹配结果为是，则记录目标位置，否则不做记录；在对整个待搜索图像完成遍历和匹配后，执行虚警剔除步骤；其中，当目标为海上目标时，对待搜索图像和目标图像提取特征向量的步骤包括：利用相位一致性方法，对目标进行检测，所述检测包括：直线特征提取、圆形特征提取和或圆锥形特征提取；进行匹配时，对应到同一位置的sift和lbp特征，detect方法中生成的KeyPoints结构的pt中保存了sift特征的位置信息，对应到同一位置点后利用直接相加、矩阵相乘方法将sift和lbp特征融合；所述虚警剔除步骤包括：采用多特征匹配模型进行虚警剔除，建立多特征匹配模型作为固定目标的分类依据为： 其中T是多特征匹配模型的输出，其作为分类阈值，Xi是选取的单一特征值，ai是各个特征值在整个匹配模型中的权值，n表示图像特征个数；i取值为0-n,n取值大于等于2；其中，所述虚警剔除步骤中的图像特征为：灰度特征、长度特征、宽度特征、长宽比特征和质密度特征。

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