恭喜华为技术有限公司曾铁勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利用于训练和应用神经网络的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113508401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980093322.6，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权用于训练和应用神经网络的方法和装置是由曾铁勇;杨鸿飞;丁晓峰;胡慧设计研发完成，并于2019-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练和应用神经网络的方法和装置在说明书摘要公布了：一种神经网络训练方法，包括：根据每层具有共享元素的结构化实现中的共享元素的数量，确定网络的每层权重矩阵的参数；根据所述确定的参数确定所述每层权重矩阵；将所述确定的权重矩阵解压缩以导出积分矩阵；根据所述积分矩阵在所述网络的所有层上迭代地进行前向传播和后向传播，直到满足预设条件，其中，所述积分矩阵在每次迭代中更新；存储所述网络的迭代参数。
本发明授权用于训练和应用神经网络的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：根据每层具有共享元素的结构化实现中的共享元素的数量，确定网络的每层权重矩阵的参数，所述网络为压缩神经网络，所述网络在训练中的输入包括图像信息数据或声音信息数据；根据所述确定的参数确定所述每层权重矩阵；将所述确定的权重矩阵解压缩以导出积分矩阵；根据所述积分矩阵在所述网络的所有层上迭代地进行前向传播和后向传播，直到满足预设条件，其中，所述积分矩阵在每次迭代中更新；存储所述网络的迭代参数。
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