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龙图腾网恭喜航天规划设计集团有限公司申请的专利基于数据分析的景观区域智能规划设计方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510312051.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于数据分析的景观区域智能规划设计方法、系统及装置是由鲁瑶;邱馨卉;陈颖;沈冰洁设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的景观区域智能规划设计方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据分析的景观区域智能规划设计方法、系统及装置，涉及景观规划技术领域，方法主要包括：对历史景观区域的设计模板进行统计分析，获取分析模板的独立系数与占面值；对历史景观区域的特征临界值进行分析，得到分散临界值与集中临界值，构建特征区分范围，存储于数据库中；根据需求景观区域的需求占地面积值与需求功能类型，进行模板筛查分析，将需求占地面积值与特征区分范围进行比对并标记需求景观区域的规划模式；基于所述规划模式，对需求景观区域进行布局规划，得到布局规划框架图。本方案可以结合历史设计数据对需求景观区域进行规划设计模式分析与匹配，使需求景观区域采用更适合的规划模式进行规划设计处理。

本发明授权基于数据分析的景观区域智能规划设计方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的景观区域智能规划设计方法，其特征在于，包括：步骤1、对历史景观区域的设计模板进行统计分析：将建成时间距今在预设时间以上的景观区域设计模板，标记为分析模板；获取分析模板的独立系数与占面值；步骤2、对历史景观区域的特征临界值进行分析：通过独立系数，对分析模板进行标记，得到分散模板和集中模板；由所有分散模板的占面值构成分散集合，由所有集中模板的占面值构成集中集合；对分散集合与集中集合，分别进行清洗处理，得到分散临界值与集中临界值；将分散临界值与集中临界值，分别作为边界值，构建特征区分范围，存储于数据库中；步骤3、根据需求景观区域的需求占地面积值与需求功能类型，进行模板筛查分析：通过数据库，调取特征区分范围；将需求占地面积值与特征区分范围进行比对并标记需求景观区域的规划模式；所述规划模式包括分散规划模式和集中规划模式；步骤4、基于所述规划模式，对需求景观区域进行布局规划，得到布局规划框架图；所述步骤1中获取分析模板的独立系数与占面值的具体方法包括：对分析模板中不同功能类型的子区域数量进行统计，将相同功能类型的子区域数量标记为对应功能类型的分散值，将分散值为一的功能类型标记为独立类型，将独立类型的数量与功能类型的数量之比标记为分析模板的独立系数；获取分析模板中对应景观区域的占地面积值，并标记为分析模板的占面值；所述步骤2中对分析模板进行标记的具体方法为：将分析模板的独立系数与预设的独立阈值进行比较：当独立系数小于独立阈值时，则将对应的分析模板标记为分散模板；当独立系数大于等于独立阈值时，则将对应的分析模板标记为集中模板；所述步骤3中将需求占地面积值与特征区分范围进行比对并标记需求景观区域的规划模式的具体方法为：若需求占地面积值小于特征区分范围的最小边界值，则标记为集中规划模式；若需求占地面积值大于特征区分范围的最大边界值，则标记为分散规划模式；若需求占地面积值位于特征区分范围之内，将所有占面值位于特征区分范围之内的分析模板标记为筛查模板，获取所有筛查模板的优先系数；将优先系数最小的筛查模板标记为匹配模板：若匹配模板为分散模板，则标记为分散规划模式；若匹配模板为集中模板，则标记为集中规划模式；所述优先系数的具体获取方法为：获取筛查模板的周期数据ZQ、维护数据WH以及优化数据YH并进行数值计算，得到优先系数YX，具体公式为：YX=k1×ZQ+k2×WH+k3×YH；其中，周期数据ZQ为筛查模板的施工周期时长值；维护数据WH为筛查模板对应景观区域的平均单次维护时长值；优化数据YH为筛查模板对应景观区域的布局优化次数；k1、k2及k3均为比例系数，且k1k2k31。

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