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龙图腾网恭喜南京金信通信息服务有限公司申请的专利用户画像技术的个性化定制推送系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307731.9，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权用户画像技术的个性化定制推送系统及方法是由梁雨;蔡晟;张译予设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户画像技术的个性化定制推送系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用户画像技术的个性化定制推送系统及方法，涉及个性化推送技术领域，终端通过目标用户授权获取用户画像，将目标用户画像中的非隐私信息上传到服务器，服务器生成目标用户的普遍性推荐结果；服务器将普遍性推荐结果发送到终端上，终端基于普遍性推荐结果和目标用户画像得到特殊性推荐结果，终端根据普遍性推荐结果和特殊性推荐结果得到个性化定制推送方法；未涉及到包含隐私信息的用户画像的传输，减少传输过程中用户画像信息泄露的风险；不涉及个性化定制推送结果的传输，减少个性化定制推送内容暴露用户隐私信息的风险；将用户的隐私信息保留在终端设备中，提高用户信息的安全性。

本发明授权用户画像技术的个性化定制推送系统及方法在权利要求书中公布了：1.用户画像技术的个性化定制推送方法，其特征在于，包括以下步骤：终端通过目标用户授权获取用户画像，将目标用户画像中的非隐私信息上传到服务器，服务器生成目标用户的普遍性推荐结果；所述服务器生成目标用户的普遍性推荐结果还包括以下步骤：终端通过授权获取目标用户画像，服务器从终端获取目标用户的非隐私信息，基于服务器中的第一推荐模型和历史用户画像从目标用户的非隐私信息中确定必要特征；令xi表示目标用户非隐私信息中的第i个特征，服务器从历史用户画像中筛选出差异只存在于特征xi的历史用户画像，将筛选出的历史用户画像分为第一类用户画像和第二类用户画像，其中第一类用户画像包括特征xi，第二类用户画像不包括特征xi；服务器利用第一推荐模型分别对第一类用户画像和第二类用户画像进行推荐，得到第一类推荐结果和第二类推荐结果，计算出第一类推荐结果和第二类推荐结果的均方根误差，若均方根误差大于误差阈值，则将目标用户非隐私信息中的第i个特征作为必要特征；若误差不大于误差阈值，则将目标用户非隐私信息中的第i个特征作为可要特征；服务器通过第一推荐模型对存储的历史用户画像进行推荐，得到推荐结果；所述第一推荐模型的输入为用户画像中的特征，输出为所有待推荐业务的推荐分；将所有待推荐业务的推荐分作为输入向量，通过DBSCAN算法进行聚类，得到聚类簇；每个聚类簇中若干个历史用户画像；获取目标用户非隐私信息中的所有必要特征，确定包括目标用户非隐私信息中的所有必要特征的聚类簇，只要聚类簇中存在历史用户画像包括目标用户非隐私信息中的所有必要特征，则聚类簇也包括了目标用户非隐私信息中的所有必要特征；根据确定出的聚类簇，得到目标用户符合的群体信息；服务器将普遍性推荐结果发送到终端上，终端基于普遍性推荐结果和目标用户画像得到特殊性推荐结果，终端根据普遍性推荐结果和特殊性推荐结果得到个性化定制推送方法。

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