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龙图腾网恭喜四川省特种设备检验研究院;电子科技大学申请的专利钢结构安全损伤预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303120.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权钢结构安全损伤预测方法及系统是由张甜甜;朱顺鹏;邹皓;张廷杰;马雨廷;陈华茜;潘云迪设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢结构安全损伤预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及钢结构损伤检测技术领域，具体涉及钢结构安全损伤预测方法及系统，所述方法包括：获取钢结构历史数据集并对历史数据集进行预处理，历史数据集包括历史环境数据、历史荷载数据、历史损伤数据以及历史维护数据；构建倾向性得分匹配模型，提取相同环境和荷载条件下钢结构维护对钢结构损伤的因果关系因素；构建钢结构方程关系模型，根据因果关系因素提取钢结构外生变量对内生变量的因果效应估计结果；基于因果效应估计结果预测钢结构当前条件下的损伤发展趋势；获取钢结构实时数据集，提取钢结构损伤区域和未损伤区域的功率谱密度，优化因果效应估计模型。其目的在于，实现提升桥梁、加装电梯井道等大型钢结构损伤预测的精度。

本发明授权钢结构安全损伤预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.钢结构安全损伤预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取钢结构历史数据集并对历史数据集进行预处理，历史数据集包括历史环境数据、历史荷载数据、历史损伤数据以及历史维护数据；构建倾向性得分匹配模型，提取相同环境和荷载条件下钢结构维护对钢结构损伤的因果关系因素，包括：基于预处理后的历史数据集，计算不同条件下对钢结构进行维护的倾向性得分，表达式为： 式中，表示给定条件下对钢结构进行维护的倾向性得分；表示映射函数；表示用于计算倾向性得分所考虑的钢结构特征的总数；表示第个特征的预设权重；表示给定条件下第个特征函数；表示时刻的折扣因子；表示时刻环境荷载状态下采取维护决策的奖励值；表示随时间变化的调节系数；表示时间步数；根据倾向性得分，采用核函数匹配方法提取相同环境和荷载条件下维护样本对应的未维护样本；采用贝叶斯网络提取钢结构维护对钢结构损伤的因果关系因素；构建钢结构方程关系模型，根据因果关系因素提取钢结构外生变量对内生变量的因果效应估计结果；基于因果效应估计结果预测钢结构当前条件下的损伤发展趋势；获取钢结构实时数据集，提取钢结构损伤区域和未损伤区域的功率谱密度，优化因果效应估计模型。

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