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龙图腾网恭喜深圳市网联天下科技有限公司;深圳市柠檬智联科技有限公司申请的专利一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302110.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统和方法是由刘彦奇;王乐;吕忠岗设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于人脸识别技术领域，本发明公开了一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统和方法，包括：采集人脸图像序列和对应的身份信息，对人脸图像序列进行动态特征追踪，获得特征标记图序列；对特征标记图序列进行皮肤状态分析，获得皮肤状态特征集；对皮肤状态特征集进行表情分析，获得静态特征和微表情特征，对微表情特征进行微形变补偿，获得微动补偿特征；基于补偿特征、静态特征和身份信息构建身份识别模型，基于身份识别模型实现人员的精准识别；极大的提高了对身份识别的准确性与效率。

本发明授权一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的智慧校园身份管理系统，其特征在于，包括：数据采集处理模块：采集人脸图像序列和对应的身份信息，对人脸图像序列进行动态特征追踪，获得特征标记图序列；皮肤分析模块：对特征标记图序列进行皮肤状态分析，获得皮肤状态特征集；表情分析模块：包括情态分析单元和情态补偿单元，情态分析单元对皮肤状态特征集进行表情分析，获得静态特征和微表情特征，情态补偿单元对微表情特征进行微形变补偿，获得微动补偿特征；模型构建模块：基于补偿特征、静态特征和身份信息构建身份识别模型，基于身份识别模型实现人员的精准识别；所述对特征标记图序列进行皮肤状态分析的方式包括：以特征标记图序列中的每一帧图像中的被标记的像素作为像素分析点，预设滤波器组，初始化每个滤波器的滤波尺寸、滤波方向角、滤波波长、滤波带宽和滤波相位，基于滤波器组对像素分析点进行纹理评估，获得皮肤纹理值；预设梯度分析窗口，以像素分析点作为梯度分析窗口的中心，采用梯度算子对梯度分析窗口内的像素进行梯度分析，获得窗口像素梯度，采用最大最小归一算法对窗口像素梯度的均值进行归一化，获得像素弹性系数；像素分析点的皮肤纹理值、窗口像素梯度和像素弹性系数构成皮肤状态描述，对皮肤状态描述进行皮肤状态映射，获得皮肤状态值；同一图像中所有像素分析点的皮肤状态值构成皮肤特征矩阵，所有皮肤特征矩阵构成皮肤状态特征集；所述对皮肤状态特征集进行表情分析的方式包括：以皮肤状态特征集中每一个皮肤特征矩阵作为待分析组，采用聚类分析算法对待分析组中的皮肤状态值进行聚类分析，获得皮肤状态簇；以皮肤状态值的均值最大的皮肤状态簇作为状态中心，以状态中心的皮肤均态和平均像素坐标作为评估中心，皮肤均态为状态中心内皮肤状态值的均值，平均像素坐标为状态中心内每个皮肤状态值对应的像素坐标的均值；基于评估中心对待分析组进行局部形变评估，获得微动形变场；同一待分析组的所有微动形变场构成表情描述；预设形变阈值，将表情描述内微动形变场的均值大于或等于形变阈值的表情描述作为微表情特征，将表情描述内微动形变场的均值小于形变阈值的表情描述作为静态特征。

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