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龙图腾网恭喜四川大学华西医院;四川智康科技有限责任公司申请的专利一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302917.5，技术领域涉及：G16H40/67；该发明授权一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法是由康焰;尹万红;邱德松;李易;曾学英;邹同娟;周然;秦瑶设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法，涉及医疗监测技术领域，所述方法包括：步骤1，评估核心监测数据的变化指数及变化关联指数，根据所述变化指数和变化关联指数动态调整核心监测数据的采集频率；步骤2，根据调整后的采集频率采集核心监测数据，考虑网络情况，并结合调整后的采集频率对采集的核心监测数据进行打包，得到核心监测数据包；步骤3，将所述核心监测数据包发送至监测终端。本发明提出一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法，该方法能够根据监测数据的变化情况和网络状况动态调整数据采集频率和打包策略，确保核心监测数据的高效、准确传输。

本发明授权一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应捕获重症核心监测集群的数据采集整合方法，其特征在于，包括：步骤1，评估核心监测数据的变化指数及变化关联指数，根据所述变化指数和变化关联指数动态调整核心监测数据的采集频率；步骤2，根据调整后的采集频率采集核心监测数据，考虑网络情况，并结合调整后的采集频率对采集的核心监测数据进行打包，得到核心监测数据包；步骤3，将所述核心监测数据包发送至监测终端；步骤2中，考虑网络情况，并结合调整后的采集频率对采集的核心监测数据进行打包，包括：步骤021，根据当前网络带宽、平均网络带宽、调整后的采集频率和最大采集频率，动态调整编码包大小；步骤022，根据调整后的采集频率和编码包大小确定压缩参数，根据所述压缩参数对核心监测数据进行压缩，并对压缩的数据进行随机线性编码，得到核心监测数据包；步骤021，根据当前网络带宽、平均网络带宽、调整后的采集频率和最大采集频率，动态调整编码包大小的公式为： 式中，表示当前时间t的第i类核心监测数据包的编码包大小，表示前一时间的第i类核心监测数据的编码包大小表示，表示当前时间t的第类核心监测数据的采集频率，即调整后的采集频率，表示第i类核心监测数据预设的最大采样频率，表示当前网络带宽，表示平均网络带宽，、、均为常数系数。

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