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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利美学引导的自动白平衡方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286634.6，技术领域涉及：H04N23/88；该发明授权美学引导的自动白平衡方法与装置是由明安龙;于战峰;马华东设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本美学引导的自动白平衡方法与装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种美学引导的自动白平衡方法与装置，方法应用于计算设备，包括：获取待矫正图像与对应的实例分割信息，将待矫正图像输入到强化学习模型中，以得到奖励值和矫正策略，基于奖励值对强化学习模型进行优化，基于矫正策略与所述实例分割信息，对待矫正图像的每个像素点进行矫正处理，以得到矫正后的图像，循环上述步骤直到循环执行的次数达到预设次数，以得到最终矫正完成后的最终图像。基于本申请提供的方法，可实现颜色的平衡，确保校正过程兼顾局部与整体的协调性，以实现颜色保真的效果。

本发明授权美学引导的自动白平衡方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种美学引导的自动白平衡方法，其特征在于，所述方法应用于计算设备，包括：获取待矫正图像与所述待矫正图像对应的实例分割信息；将所述待矫正图像输入到强化学习模型中，以得到奖励值和对所述待矫正图像的每个像素点的矫正策略，所述强化学习模型包括：状态模块、智能体模块与奖励函数模块，其中所述奖励函数模块包括：指导奖励函数、美学质量奖励函数与伪影损失函数；相应地，所述将所述待矫正图像输入到强化学习模型中，以得到奖励值和对所述待矫正图像的每个像素点的矫正策略，包括：将所述待矫正图像输入到强化学习模型中，基于所述状态模块对所述待矫正图像进行光照估计，以得到预处理策略；所述智能体模块基于所述预处理策略与历史矫正策略，得到矫正策略；基于所述奖励函数模块，得到所述指导奖励函数对应的第一奖励值、所述美学质量奖励函数对应的第二奖励值与所述伪影损失函数对应的第三奖励值；所述指导奖励函数为待矫正图像与预设的目标GT图之间的距离变化；所述美学质量奖励函数为当前图像校正前后的美感变化，用于优化图像校正前后的美感；所述伪影损失函数用于计算校正后的图像和目标GT图之间梯度表现差异；对所述第一奖励值、第二奖励值与第三奖励值求和，以得到总奖励值；基于预设的折扣函数，对所述总奖励值进行折扣处理，以得到折扣奖励值；基于所述折扣奖励值，对所述强化学习模型中的智能体模块的参数进行修正，以得到优化后的强化学习模型；基于所述实例分割信息确定所述待矫正图像对应的多个目标区域；确定在每个目标区域所包含的像素点对应的矫正策略中，确定占比最高的第一矫正策略，并将所述第一矫正策略确定为该目标区域对应的目标矫正策略；对所述目标区域中的每个像素点执行对应的目标矫正策略，以得到矫正后的图像；循环执行将所述矫正后的图像输入到所述强化学习模型中，以得到奖励值和对所述矫正后的图像的每个像素点的矫正策略，基于所述奖励值对所述强化学习模型进行优化处理，以得到优化后的强化学习模型，并基于所述矫正策略与实例分割信息对所述矫正后的图像的每个像素点进行矫正的步骤，直到循环执行的次数达到预设次数，以得到最终矫正完成后的最终图像。

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