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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286062.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置是由王滨;朱德昌;林克章;许光全;赵曦滨设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置，该方法包括：基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据；确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略，基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据；基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数；若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件，则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频，发送已脱敏视频；若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件，则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略，将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略，基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案，能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。

本发明授权多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法，其特征在于，所述方法包括：基于已获取的待脱敏视频确定目标待脱敏数据；确定所述目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略，基于所述目标脱敏策略通过多模态大模型对所述目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据；基于所述目标待脱敏数据和所述已脱敏数据确定脱敏效果参数；若所述脱敏效果参数已满足脱敏质量条件，则基于所述已脱敏数据生成所述待脱敏视频对应的已脱敏视频，发送所述已脱敏视频；若所述脱敏效果参数未满足脱敏质量条件，则对所述目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略，将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略，返回执行基于所述目标脱敏策略对所述目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据的操作；其中，所述目标待脱敏数据包括待脱敏图像数据、待脱敏音频数据和待脱敏文本数据中的至少两个；若所述目标待脱敏数据包括待脱敏图像数据、待脱敏音频数据和待脱敏文本数据，所述已脱敏数据包括已脱敏图像数据、已脱敏音频数据和已脱敏文本数据；所述基于所述目标待脱敏数据和所述已脱敏数据确定脱敏效果参数，包括：基于所述已脱敏图像数据与所述待脱敏图像数据之间的图像匹配度、所述已脱敏音频数据与所述待脱敏音频数据之间的音频匹配度、所述已脱敏文本数据与所述待脱敏文本数据之间的文本匹配度，确定特征匹配度；基于所述已脱敏图像数据和所述待脱敏图像数据确定图像质量；获取脱敏效果参数，所述脱敏效果参数包括所述特征匹配度和所述图像质量；若所述特征匹配度大于第一阈值，所述图像质量大于第二阈值，所述脱敏效果参数已满足脱敏质量条件；若所述特征匹配度不大于第一阈值，和或，所述图像质量不大于第二阈值，所述脱敏效果参数未满足脱敏质量条件；其中，所述基于所述已脱敏图像数据和所述待脱敏图像数据确定图像质量，包括：基于目标亮度权重和亮度参数值确定第一相似值，基于目标对比度权重和对比度参数值确定第二相似值，基于目标结构权重和结构参数值确定第三相似值；其中，所述亮度参数值是基于所述已脱敏图像数据的像素值均值和所述待脱敏图像数据的像素值均值确定，所述对比度参数值是基于所述已脱敏图像数据的像素值方差和所述待脱敏图像数据的像素值方差确定，所述结构参数值是基于所述已脱敏图像数据的像素值方差、所述待脱敏图像数据的像素值方差、所述已脱敏图像数据与所述待脱敏图像数据的像素值的协方差确定；基于所述第一相似值、所述第二相似值和所述第三相似值确定图像质量；其中，所述目标亮度权重的确定过程包括：确定与所述待脱敏视频的帧率对应的初始亮度权重；其中，若所述帧率小于第一数值，则初始亮度权重为第一亮度权重值；若所述帧率大于第二数值，则初始亮度权重为第二亮度权重值；若所述帧率不小于第一数值且不大于第二数值，则初始亮度权重位于第二亮度权重值与第一亮度权重值之间，且所述初始亮度权重与所述帧率成反比；基于所述初始亮度权重确定所述目标亮度权重；所述基于所述初始亮度权重确定所述目标亮度权重，包括：基于所述待脱敏视频的运动程度对所述初始亮度权重进行调整，将调整后亮度权重确定为所述目标亮度权重；其中，所述运动程度是基于所述待脱敏视频内相邻帧之间的运动矢量确定；其中，若所述运动程度小于第一运动阈值，则增加所述初始亮度权重，若所述运动程度大于第二运动阈值，则所述初始亮度权重保持不变。

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