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龙图腾网恭喜南昌云媒科技有限公司申请的专利一种数字化展厅的数据交互展示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265549.1，技术领域涉及：G06F9/451；该发明授权一种数字化展厅的数据交互展示方法及系统是由熊敏;余孔信;周莹;李小刚;董晨;刘桓煜;刘毅平;陈振文设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化展厅的数据交互展示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数字化展厅的数据交互展示方法及系统，涉及展示内容推荐技术领域。方法包括：采集展厅中多个展示设备的历史展示交互行为数据，提取用户的浏览行为偏好特征以确定多个浏览行为偏好模式；提取出浏览时段偏好特征并确定时段分布模式，生成第一交互展示策略；采集多个展示设备的历史展示环境数据并进行内容环境关联分析，构建得到内容环境分析模型并生成第二交互展示策略；融合生成目标交互展示策略并进行交互展示优化；获取展示设备的实时展示交互行为数据并进行用户行为协同影响分析，生成多个交互协同优化策略以进行交互展示协同优化。本发明实现了动态和个性化的展示内容优化。

本发明授权一种数字化展厅的数据交互展示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字化展厅的数据交互展示方法，其特征在于，包括：采集展厅中多个展示设备的历史展示交互行为数据，从历史展示交互行为数据中提取出多个用户分别对应的浏览行为偏好特征，根据浏览行为偏好特征对多个用户进行浏览行为偏好分析，确定多个浏览行为偏好模式；根据用户所属的浏览行为偏好模式确定每个用户分别对应的浏览行为标签，根据浏览行为标签提取出关于多个浏览行为偏好模式的浏览时段偏好特征，根据浏览时段偏好特征对多个浏览行为偏好模式进行浏览时段分布分析，确定关于多个浏览行为偏好模式的时段分布模式；根据多个浏览行为偏好模式对应的时段分布模式对历史展示交互行为数据进行时段行为关联分析，提取出每个浏览行为偏好模式下的偏好交互操作特征，根据多个浏览行为偏好模式对应的时段分布模式确定展厅中关于多个展示设备的第一交互展示策略；采集多个展示设备的历史展示环境数据，基于历史展示环境数据对历史展示交互行为数据进行内容环境关联分析，提取出内容环境关联特征并构建得到内容环境分析模型，通过内容环境分析模型生成展厅中关于多个展示设备的第二交互展示策略；对第一交互展示策略和第二交互展示策略进行融合生成目标交互展示策略，基于目标交互展示策略对展厅中多个展示设备进行交互展示优化；获取每个展示设备的实时展示交互行为数据，对实时展示交互行为数据进行用户行为协同影响分析，提取出每个浏览行为偏好模式的行为协同影响特征，生成每个浏览行为偏好模式的交互协同优化策略，基于交互协同优化策略对多个展示设备进行交互展示协同优化；对于确定关于多个浏览行为偏好模式的时段分布模式，还包括：浏览行为偏好特征包括多个浏览行为特征参数，通过多个浏览行为特征参数构建得到每个用户的浏览行为偏好特征向量后，根据浏览行为偏好特征向量对多个用户进行聚类处理以确定多个浏览行为偏好模式；将展厅的全局展示时段进行时段划分以确定多个局部展示时段，提取出每个局部展示时段关于多个浏览行为偏好模式的多组用户分布数据，用户分布数据包括局部展示时段内每个浏览行为偏好模式的用户数量特征，得到关于多个浏览行为偏好模式的浏览时段偏好特征；对每个局部展示时段内的多组用户分布数据进行分析，确定局部展示时段内的每组用户分布数据的人流量特征参数，根据人流量特征参数对局部展示时段内每个浏览行为偏好模式的多个用户数量特征进行融合，得到每个局部展示时段的行为偏好分布数据，根据多个局部展示时段的行为偏好分布数据生成关于多个浏览行为偏好模式的时段分布模式；提取出每个浏览行为偏好模式下的偏好交互操作特征，根据多个浏览行为偏好模式对应的时段分布模式确定展厅中关于多个展示设备的第一交互展示策略，包括：从历史展示交互行为数据中提取每个浏览行为偏好模式下多个用户的浏览交互数据，根据用户的浏览交互数据确定用户的交互操作偏好数据，根据浏览行为偏好模式下多个用户的交互操作偏好数据生成浏览行为偏好模式下的偏好交互操作特征，包括关于多个展示交互操作的群体偏好列表；其中，浏览交互数据包括多个展示交互操作对应的个体偏好评分，通过对多个用户的交互操作偏好数据进行融合生成每个展示交互操作的群体偏好评分，根据群体偏好评分对多个展示交互操作进行排序得到群体偏好列表；根据关于多个浏览行为偏好模式的时段分布模式对每个浏览行为偏好模式下的偏好交互操作特征进行分析，根据局部展示时段的行为偏好分布数据确定局部展示时段内每个浏览行为偏好模式的分配参数，根据分配参数确定关于预设交互操作数量的分配策略，包括每个浏览行为偏好模式的交互操作分配数量，根据浏览行为偏好模式下的偏好交互操作特征和交互操作分配数量，确定局部展示时段下关于多个浏览行为偏好模式的局部展示交互操作推荐方案，根据多个局部展示时段下的局部展示交互操作推荐方案，生成全局展示时段下的第一交互展示策略；提取出内容环境关联特征并构建得到内容环境分析模型，通过内容环境分析模型生成展厅中关于多个展示设备的第二交互展示策略，包括：从历史展示环境数据中提取出每个展示设备的多组展示环境特征，根据展示环境特征的时间信息，从历史展示交互行为数据中提取出每组展示环境特征的展品类型热度数据，将每组展示环境特征与对应的展品类型热度数据进行关联以构建得到样本数据集，以样本数据集中的多组展示环境特征作为内容环境分析模型的输入，以样本数据集中多组展示环境特征分别对应的展品类型热度数据作为内容环境分析模型的训练目标，通过样本数据集训练得到内容环境分析模型；在采集得到关于多个展示设备的目标展示环境数据后，将目标展示环境数据输入到训练好的内容环境分析模型中，生成关于多个展示设备的展品类型热度分布数据，根据目标热度分布数据生成关于多个展示设备的第二交互展示策略；对第一交互展示策略和第二交互展示策略进行融合生成目标交互展示策略，基于目标交互展示策略对展厅中多个展示设备进行交互展示优化，包括：根据关于多个展示设备的展品类型热度分布数据设置每个展示设备的多个推荐展品类型，对于目标展示设备，在确定用户当前浏览的目标展品后，根据当前时刻所属的局部展示时段，确定目标展示设备的局部展示交互操作推荐方案，根据局部展示交互操作推荐方案设置目标展示设备的多个推荐展示交互操作。

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