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龙图腾网恭喜深圳市新风向科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据信息化教学优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259032.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于大数据信息化教学优化方法是由宋国光设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据信息化教学优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据信息化教学优化方法，涉及信息化教学管理技术领域，用于解决信息化教学过程中教学管理差的问题；本发明通过多模态数据采集与深度学习融合，实时分析学生的行为、情绪和生理状态，生成精准的学习状态特征，根据图卷积网络构建动态知识图谱，更新学生的知识掌握情况，并优化学习路径，强化学习通过即时反馈调整个性化学习任务，提升学习效率，同时，基于因果推断分析教学行为对学习效果的影响，量化干预效应，调整教学策略，通过多模态融合、图卷积网络与强化学习的结合，提供个性化学习支持、优化教学策略并提升学习效率，具有显著的教学效果和学习路径优化优势。

本发明授权一种基于大数据信息化教学优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据信息化教学优化方法，其特征在于：包括如下步骤：采集学生行为、情绪与生理数据，进行同步对齐与归一化处理，根据深度学习提取特征并降维，通过多头注意力机制融合各模态特征；构建知识点与依赖关系图谱，实时更新学生知识掌握状态，并基于学生表现，根据图卷积网络传播知识特征，调整学习路径与知识掌握状态；定义状态空间与动作空间，根据即时反馈和强化学习优化个性化学习路径，并实时调整任务；基于因果推断分析教学行为对学习效果的影响，建立因果关系模型量化干预效应，进行教学策略的调整；构建知识点与依赖关系图谱，实时更新学生知识掌握状态，具体步骤如下：进行知识点与关联关系初始化，从教学资源中提取知识点以及知识点间的依赖关系；进行节点定义，知识点是图的基本单元，每个节点表示具体的教学知识点；进行边的定义与权重计算，边表示知识点之间的关联关系，使用共现概率从教学资源中挖掘知识点之间的前后依赖关系，公式为：，其中，是知识点和在同一题目中同时出现的次数，是知识点出现的次数，是知识点出现的次数，共现概率表示知识点间的关联强度，并作为边的权重；进行知识点状态初始化，初始状态基于学生特征嵌入与知识点的匹配度计算，采用点积方式度量学生嵌入向量与知识点嵌入向量的匹配度：，其中，是用于学习的映射矩阵，是偏置项，T表示转置操作，为Sigmoid函数；进行学生表现反馈更新，根据学生在测试、作业中的表现动态更新知识点状态：，其中，表示学生在知识点的测验得分，表示知识点、间的依赖强度，为学习率。

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