恭喜华东交通大学余鹰获国家专利权
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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种细粒度图像识别分类方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251909.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种细粒度图像识别分类方法、系统、存储介质及设备是由余鹰;邓惟灏;陈恩红设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种细粒度图像识别分类方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细粒度图像识别分类方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取细粒度图像并构建图像数据集，将图像数据集导入视觉模型中；将每个阶段特征图导入特征金字塔网络模块中，得到融合浅层信息的第一目标特征图；将第一目标特征图导入弱监督采样模块中，筛选出目标特征，基于目标特征堆叠成目标向量与第二目标特征图；将第二目标特征图与未经激活函数处理的初始预测值导入神经决策森林模块中，分别得到每一个粒度对应的目标预测值并存入输出序列中；将输出序列导入可信多视图分类模块中，融合多个意见的预测值分布，得到最终融合的分类结果。本发明提升了细粒度图像的识别分类精度，以使细粒度图像分类更为精准。
本发明授权一种细粒度图像识别分类方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种细粒度图像识别分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先采集的细粒度图像对应的图像数据集，将所述图像数据集导入基于Transformer的视觉模型中；将每个阶段特征图导入所述视觉模型的特征金字塔网络模块中，得到融合浅层信息的第一目标特征图；将所述第一目标特征图导入所述视觉模型的弱监督采样模块中，筛选出对分类有益的目标特征，基于所述目标特征堆叠成目标向量与第二目标特征图；将所述第二目标特征图与未经激活函数处理的初始预测值导入所述视觉模型的神经决策森林模块中，分别得到每一个粒度对应的目标预测值并存入输出序列中；将所述输出序列导入所述视觉模型的可信多视图分类模块中，融合多个意见的预测值分布，得到最终融合的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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