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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187483.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品是由崔星辰;温东超;史宏志;张英杰;赵健设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，包括采用预训练的特征处理网络模型提取待识别的第二输入数据的特征向量，将第二输入数据的特征向量和真实（或非真实）融合的第一输入数据输入预训练的大语言模型中，预训练的大预言模型可以学习第一输入数据的特征信息，来识别第二输入数据的真伪，并生成真伪识别结果的识别说明数据，解决了多模态融合数据的检测结果准确性低的技术问题，可以准确识别图像与文字的融合数据的真伪识别结果，并生成真伪识别结果的解释说明。

本发明授权融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种融合数据的真伪识别方法，其特征在于，包括：采集第一输入数据和第二输入数据；其中，所述第一输入数据包括图像数据和文字数据，所述第二输入数据包括图像数据和文字数据；所述第一输入数据包括至少一个第一真实融合数据和或至少一个非真实融合数据；将所述第二输入数据输入预训练的特征处理网络模型中，并采用所述预训练的特征处理网络模型提取所述第二输入数据的特征向量，得到第三输入数据；将所述第一输入数据与所述第三输入数据输入预训练的大语言模型中，并采用所述预训练的大语言模型识别所述第二输入数据的真伪，得到所述第二输入数据的检测结果；其中，所述检测结果包括目标识别结果及与所述目标识别结果对应的目标识别说明数据，所述目标识别结果用于指示所述第二输入数据的真伪；所述预训练的特征处理网络模型与所述预训练的大语言模型连接；所述预训练的特征处理网络模型包括图像特征提取网络、文本特征提取网络和特征融合网络，所述图像特征提取网络、所述文本特征提取网络均与所述特征融合网络连接，其中，所述图像特征提取网络用于提取所述图像数据的第一图像特征向量，所述文本特征提取网络用于提取所述文字数据的第一文本特征向量，所述特征融合网络用于对所述第一文本特征向量和所述第一图像特征向量进行融合处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。