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龙图腾网恭喜宁波市一卡通科技有限公司申请的专利多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183125.0，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法及系统是由汪可可;管剑波;徐立斌;金佳华;徐振磊;胡章杰;卢一挺设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法及系统，解决了在信息展示和传达上，形式单一，缺乏有效的引导机制，难以吸引乘客的注意力，使得节能信息的传达效果不佳的问题，其方法包括：将提取的目标线路当前时段能耗数据以及对应消费群组的历史选择偏好，输入至预先完成训练的个性化节能建议生成模型中，输出个性化节能建议；在轨道交通对外显示器上，将乘客关注的目标线路、站点信息展示在屏幕中心，并运用动态效果引导乘客关注推荐的节能信息。本申请具有如下效果：精准捕获乘客关注信息，生成适配节能建议，增强乘客交互，优化运营能效，提升服务与能源利用水平。

本发明授权多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合下的轨道交通乘客能源信息服务方法，其特征在于，包括：分析乘客是否进入轨道交通对外显示器的预设距离范围内；若为否，则轨道交通对外显示器仅显示整体线路；若为是，则监测获取乘客的行为数据，并根据乘客的行为数据识别获取乘客的关注信息，关注信息包括目标线路、站点；根据乘客的关注信息，从能源消耗数据库中提取目标线路当前时段的能耗数据；获取乘客行为模型数据，并采用聚类算法划分相应乘客行为模式相似的消费群组，并在乘客行为模型库中查找相应消费群组的历史选择偏好，其中，乘客行为模型数据包括出行时间数据、出行路线数据、消费数据以及历史节能建议采纳数据；将提取的目标线路当前时段能耗数据以及对应消费群组的历史选择偏好，输入至预先完成训练的个性化节能建议生成模型中，输出个性化节能建议，其中，个性化节能建议包括推荐的节能车厢、换乘路径和关键站点；在轨道交通对外显示器上，将乘客关注的目标线路、站点信息展示在屏幕中心，并运用动态效果引导乘客关注推荐的节能信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市一卡通科技有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市宁波高新区扬帆路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。