恭喜西安交通大学刘海湖获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119647349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510174052.9,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法是由刘海湖;张逸帆;王宁宁设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法,涉及计算流体力学技术领域。以多孔介质中流体点和边界固体点的总数量作为数据空间大小,为流体点和边界固体点分配存储空间,构建存储信息数组;存储信息数组中包括各流体点和各边界固体点的存储位置以及与相邻方向上的点的映射关系;将多孔介质进行区域划分,得到多片流场区域;对每片流场区域均分配一个图形处理器,根据存储信息数组,分别通过各图形处理器对各流场区域进行颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行数值模拟;数值模拟过程中进行碰撞模拟时的矩阵乘法运算采用稀疏矩阵乘法运算。该方法能够提高通过颜色梯度LBM对多相流动数值模拟的效率。
本发明授权适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于两相颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行加速方法,其特征在于,包括:统计多孔介质中流体点和边界固体点的总数量;以所述总数量作为数据空间大小,为所述流体点和所述边界固体点分配存储空间,构建存储信息数组;所述存储信息数组中包括各流体点和各边界固体点的存储位置以及与相邻方向上的点的映射关系;将所述多孔介质进行区域划分,得到多片流场区域;对每片流场区域均分配一个图形处理器,根据所述存储信息数组,分别通过各图形处理器对各所述流场区域进行颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行数值模拟;所述数值模拟过程中进行碰撞模拟时的矩阵乘法运算采用稀疏矩阵乘法运算;对各所述流场区域进行颜色梯度格子玻尔兹曼方法的并行数值模拟,包括:针对任一个流场区域,计算所述流场区域中的壁面法向量,并对所述流场区域进行参数初始化;初始化参数包括每一相的初始速度、密度、分布函数和所述流场区域的颜色函数;根据所述初始化参数对各所述流场区域迭代执行颜色梯度格子玻尔兹曼方法,直至达到预设的终止条件,得到多孔介质中每一相的分布信息。
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