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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于对象语义的图像生成方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411987699.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于对象语义的图像生成方法、系统和介质是由余鸿皓;薛振宇;陈一展;程旭东设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对象语义的图像生成方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于对象语义的图像生成方法、系统及介质，旨在通过智能处理用户提供的原始图像和设计提示词来生成符合预期效果的新图像。该方法首先利用目标对象提取模块从原始图像中识别出具有独立语义的物体，并生成对应的轮廓掩码；接着将设计提示词送入语义分析模型，获取包含主体对象信息和模板效果信息的设计参数。随后根据这些参数，图像生成引擎创建一系列局部图像，并依据每个局部图像与相应目标对象的关联度进行权重排序。最终结合逻辑滤波函数与金字塔映射函数将局部图像融合到原始图像中，通过图像增强模型优化合成图像的质量。本发明能够高效地结合图像布局与用户设计意图，为室内设计等领域提供灵活且高质量的图像创作解决方案。

本发明授权一种基于对象语义的图像生成方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于对象语义的图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：用户输入原始待处理图像和设计提示词，根据所述原始待处理图像提取图像中的目标对象列表，所述目标对象列表中每个目标对象的信息包括对应所述原始待处理图像中具有独立语义的物体对象、以及标识所述物体对象的布局区域的图像掩码；将所述设计提示词输入至语义分析模型中以获取目标设计参数，所述目标设计参数包括主体对象信息和匹配的模板效果信息；S2：将所述目标对象列表和目标设计参数输入至图像生成引擎，由所述图像生成引擎初步生成对应的目标效果图像，所述目标效果图像由m个布局不连通的局部效果图像组成，m=n，其中n为所述目标对象列表的长度，每个所述局部效果图像映射到所述目标对象列表中唯一的目标对象，然后将所述目标效果图像按照相应的布局区域融合到原始图像中；S3：所述图像生成引擎还根据目标设计参数确定所述局部效果图像的权重，并进行权重排序，排序得到的权重矩阵数据作为图像增强模型的模型参数，将融合后的图像和所述目标设计参数输入至所述图像增强模型，由所述图像增强模型对融合后的图像中各所述局部效果图像进行图像增强，并将增强后的图像作为目标生成图像；其中每个局部效果图像的融合生成方式为： 其中，是局部效果图像、是与映射的目标对象布局区域对应的图像、是局部融合后的图像、是逻辑滤波函数，L是使适配维度的金字塔映射函数。

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