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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834038.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备是由崔颖;张竞涛;张育雄;马妍;王素斌;刘梦;刘小林;薛天娇设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备，涉及数字孪生技术领域，包括：采集数字孪生目标对应的实际目标的每一预设区域的基础数据，以得到基础数据列表集S；根据S和属性分类模型，得到属性期望值列表集X；根据X，得到数字孪生目标对应的目标类别影响值Z；根据Z和预设类别确定区间，得到数字孪生目标对应的类别。本申请即节约了算力，减少了计算时间，又提高了计算精度。考虑到不同类型程度对于每一能力的不同需求，为其设置不同的权重，得到的评价结果更客观更准确。

本发明授权数字孪生目标类别确定方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生目标类别确定方法，其特征在于，所述方法包括：S100，采集数字孪生目标对应的实际目标的每一预设区域的基础数据，以得到基础数据列表集S=S1，S2，…，Si，…，Sn；i=1，2，…，n；其中，n为预设区域的数量；Si为第i个预设区域对应的基础数据列表；S200，根据S和属性分类模型，得到属性期望值列表集X=X1，X2，…，Xi，…，Xn；其中，Xi为第i个预设区域对应的属性期望值列表；Xi=（Xi，1，Xi，2，…，Xi，j，…，Xi，m）；j=1，2，…，m；m为数字孪生目标对应的属性的数量；Xi，j为第i个预设区域对应的第j个属性的属性期望值；S300，根据X，得到数字孪生目标对应的目标类别影响值Z=Σmj=1（Gj×Nj）；其中，Nj为数字孪生目标第j个属性对应的属性匹配度；且Nj是根据数字孪生目标第j个属性的目标属性类别和实际属性类别确定的；Gj为数字孪生目标第j个属性对应的综合期望值；Gj=Σni=1（Xi，j×Mi）；Mi为第i个预设区域对应的区域匹配度；S400，根据Z和预设类别确定区间，得到数字孪生目标对应的类别；Mi根据以下步骤确定：S350，获取每一预设区域的流动人口数量，以得到流动人口数量列表L=L1，L2，…，Li，…，Ln；其中，Li为第i个预设区域对应的流动人口数量；S360，根据L，得到Mi；其中，Mi符合如下条件：Mi=LiMAXL；MAX为预设的最大值确定函数；Nj根据以下步骤确定：S310，根据Gj和预设属性类别确定区间，得到Gj对应的目标属性类别MGj；S320，获取数字孪生目标对应的第j个属性的实际属性类别JGj；S330，若JGj≥MGj，则Nj=1；在步骤S320之后，所述方法还包括：S340，若JGj＜MGj，则Nj=JGjMGj。

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