买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海任意门科技有限公司申请的专利一种文本压缩方法、文本解压缩方法、模型训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794658.4，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种文本压缩方法、文本解压缩方法、模型训练方法、装置和设备是由王若飞;尹顺顺;张璐;陶明设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本压缩方法、文本解压缩方法、模型训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及文本处理的技术领域，特别是涉及一种文本压缩方法、文本解压缩方法、模型训练方法、装置和设备，文本压缩方法包括：获取待压缩的目标文本，将待压缩的目标文本输入文本压缩模型的特征提取模块，利用深度学习技术捕捉文本的语义和句法特征，将提取出的关键信息并以嵌入式向量序列的形式表示；利用q‑former量化处理模块对嵌入式向量序列进行量化处理，将连续的嵌入式向量序列转化为离散的token序列，实现了文本信息的有效压缩。采用特征提取模块与q‑former结构结合的形式，能够显著降低文本数据的冗余性，同时保持对原始文本的高质量还原能力。

本发明授权一种文本压缩方法、文本解压缩方法、模型训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种文本压缩方法，其特征在于，包括：获取待压缩的目标文本；获取文本压缩模型，所述文本压缩模型包括：基于Transformer架构的特征提取模块、q-former量化处理模块；将所述待压缩的目标文本输入所述文本压缩模型，以根据待压缩的目标文本利用所述特征提取模块进行特征提取，捕捉文本的深层语义和句法特征，得到嵌入式向量序列；分析目标文本中的词汇分布、句子长度构成的特征，并根据特征和预设的特征以及粒度的对应关系，确定量化粒度，所述量化粒度能够根据用户反馈动态调整；基于量化粒度利用所述q-former量化处理模块对所述嵌入式向量序列进行量化处理，得到token序列，以实现文本压缩，token序列具有高压缩率，同时保留了目标文本的关键信息；其中，所述q-former量化处理模块能够将连续的向量值转化为离散的token值，从而实现文本的压缩；将所述token序列、请求语言输入至大语言模型，以根据请求语言利用所述大语言模型对所述token序列进行文本还原，得到输出文本，其中，大语言模型的隐藏层大小设置在128到512之间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海任意门科技有限公司，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区自由贸易试验区芳春路400号1幢3层304室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。