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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利模型的联合训练方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783738.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型的联合训练方法、装置、设备、介质和产品是由兰春嘉;马平设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的联合训练方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型的联合训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，包括：对第一训练参与方的第一训练数据矩阵进行拆分，并从第一拆分矩阵中确定本地矩阵、第一共享矩阵和第二共享矩阵；将第一共享矩阵发送给第二训练参与方，将第二共享矩阵发送给计算服务方；根据第二训练参与方发送的第一梯度第一分片值、计算服务方发送的第一梯度第二分片值，以及第一训练参与方生成的第一梯度第三分片值，对第一训练参与方的第一待训练模型的第一待更新模型参数进行更新。本发明使得第二训练参与方无法独立还原出完整的第一训练数据矩阵，保证联合训练效果的前提下，保护了第一训练参与方训练数据隐私性，进一步提高训练数据的安全性。

本发明授权模型的联合训练方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种模型的联合训练方法，其特征在于，包括：对第一训练参与方持有的第一训练数据矩阵进行拆分，得到目标数量的第一拆分矩阵，并从所述第一拆分矩阵中确定本地矩阵、第一共享矩阵和第二共享矩阵，其中，所述本地矩阵与所述第一共享矩阵、第二共享矩阵不同；其中，所述第一训练数据矩阵由薪水、累积公积金、工作稳定性系数、年龄、累计资产、信用评分或者贷款额度组成；利用与第二训练参与方之间的数据通道将所述第一共享矩阵发送给所述第二训练参与方，且利用与计算服务方之间的数据通道将所述第二共享矩阵发送给所述计算服务方；其中，所述计算服务方是能够为任一训练参与方提供数据计算服务的第三方服务方，所述计算服务方为数据计算服务器；根据所述第二训练参与方发送的第一梯度第一分片值、所述计算服务方发送的第一梯度第二分片值，以及所述第一训练参与方生成的第一梯度第三分片值，对所述第一训练参与方的第一待训练模型在当前迭代轮次的第一待更新模型参数进行更新；其中，所述第一待训练模型用于贷款额度预测；其中，所述第一梯度第一分片值由所述第二训练参与方根据所述第一共享矩阵确定，所述第一梯度第二分片值由所述计算服务方根据所述第二共享矩阵确定，所述第一梯度第三分片值由所述第一训练参与方根据所述本地矩阵确定。

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