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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793536.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法是由李正军;王晗;汪召阳设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法，涉及汽车设计技术领域。该方法包括：收集汽车造型图像数据，对图像进行灰度处理、背景剪裁、标准化处理等预处理操作，构建汽车造型美度值计算的线稿图集；基于计量审美熵评价模型计算汽车造型美度值；使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型进行训练，通过均方误差MSE作为损失函数，采用Adam优化器进行参数更新，直至损失函数收敛；最后，根据训练好的模型对汽车造型方案进行智能筛选。本发明实现了汽车造型方案的客观、量化评价，提高了汽车设计的效率和准确性，为汽车设计师提供了新的设计工具和方法，有助于推动汽车智能设计的创新和发展。

本发明授权一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计量审美熵评价模型的汽车造型智能筛选方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、汽车造型图像数据收集及预处理，构建用于计量审美卷积神经网络的汽车造型图像数据集与用于汽车造型美度值计算的线稿图集；S2、基于Birkhoff美学度量理论模型、熵评价理论模型和复杂度理论模型构建计量审美熵评价模型，计算汽车造型美度值；S3、构建基于计量审美熵评价的计量审美卷积神经网络模型；S4、计量审美卷积神经网络模型验证；在S2中，所述汽车造型美度值具体计算步骤如下：S21、基于熵评价模型计量汽车三维造型线的熵值冗余度，计算汽车造型审美秩序；S22、基于复杂度理论模型计算汽车造型审美复杂度；S23、基于所述计量审美熵评价模型，综合所述汽车造型审美秩序和所述汽车造型审美复杂度，计算汽车造型美度值；在S21中，所述汽车造型审美秩序计算公式如下： ；其中，为汽车造型审美秩序，为每个视图的形态秩序，为每个视图的权重值，h为汽车造型的四个视图；所述每个视图的形态秩序，其计算公式如下： ；其中，为结构线的信息熵，为造型结构线权重值，为汽车造型曲线函数，为第个结构线上点的导数数值占其结构线上次微分的所有点的导数数值之和的比重，为曲线上导数绝对值不同的点个数，，为整数，为整数，为整数；在S22中，所述复杂度理论模型的公式如下： ；其中，为汽车造型审美复杂度，为汽车造型的最简秩序，为汽车造型信息能量的耗散，为缓慢增长率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳航空航天大学，其通讯地址为：110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。