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龙图腾网获悉山东春潮集团有限公司申请的专利一种原料仓清洗智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746976.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种原料仓清洗智能控制方法及系统是由王林林;王永;张树桓;王丽丽;牛德通;王培利设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种原料仓清洗智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种原料仓清洗智能控制方法及系统。方法包括：实时获取原料仓清洗时清洗剂在当前时间段的流量数据和压力数据；计算上一时间段的流量数据的反常程度；计算上一时间段的流量数据的剧烈程度；确定当前时间段的流量数据的自适应冷却系数；依据所述自适应冷却系数，利用模拟退火算法得到下一时间段的流量数据的理想流量，以实现原料仓清洗的智能控制。本发明通过根据流量数据的反常程度和剧烈程度动态调整冷却系数，提升模拟退火算法的鲁棒性和适应性，克服固定冷却系数带来的局限性；实时监测和调整流量，确保清洗剂流量稳定，提升原料仓清洗的质量，避免误差或波动对清洗效果的影响。

本发明授权一种原料仓清洗智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种原料仓清洗智能控制方法，其特征在于，包括：实时获取原料仓清洗时清洗剂在当前时间段的流量数据和压力数据；基于上一时间段的流量数据中流量数据点的极差，以及上一时间段的流量数据中二阶导数为0的流量数据点的数量，计算上一时间段的流量数据的反常程度；基于所述反常程度、上一时间段的流量数据和压力数据的相关系数，以及上一时间段内所有时刻对应的流量数据点和压力数据点分别在所属数据段中的百分位数之间的差异，计算上一时间段的流量数据的剧烈程度；剧烈程度满足如下关系式： ；式中，为上一时间段的流量数据的剧烈程度，为上一时间段的流量数据的反常程度，为上一时间段的流量数据和压力数据的相关系数，为上一时间段中时刻的数量，为上一时间段内第个时刻对应的流量数据点在所属数据段中的百分位数，为上一时间段内第个时刻对应的压力数据点在所属数据段中的百分位数，为超参数，为归一化函数，为绝对值符号；依据所述剧烈程度对预设的初始冷却系数进行加权，得到当前时间段的流量数据的自适应冷却系数；依据所述自适应冷却系数，利用模拟退火算法得到下一时间段的流量数据的理想流量，包括：实时获取原料仓的在当前时间段的污垢浓度数据，依据当前时间段的流量数据、原料仓在当前时间段开始时刻与结束时刻对应的污垢浓度数据点的值，以及原料仓在当前时间段的清洗成本，构建模拟退火算法的目标函数，将目标函数的解中的最优解作为下一时间段的流量数据的理想流量，以实现原料仓清洗的智能控制。

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