江南大学汤泽获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729765.9，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统是由汤泽;孙文静;王艳;纪志成设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统，属于神经网络控制技术领域。包括：建立含时变和时滞的耦合神经网络模型，确定耦合神经网络模型的同步目标；获取耦合神经网络模型的状态信息，根据状态信息建立误差耦合神经网络系统模型；根据误差耦合神经网络系统模型和同步目标，设计饱和脉冲控制器；基于误差耦合神经网络系统模型和饱和脉冲控制器，获得第一充分条件和第二充分条件；根据第一充分条件和第二充分条件，获得第一优化数学模型；利用第一优化数学模型计算得到脉冲控制增益矩阵和吸引域的最大估计。本发明有效解决了执行器饱和、欺骗攻击以及脉冲效应对系统整体性能的联合影响。
本发明授权一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种欺诈攻击下神经网络的事件触发脉冲控制方法，其特征在于，包括：建立含时变和时滞的耦合神经网络模型，确定所述耦合神经网络模型的同步目标；获取所述耦合神经网络模型的状态信息，根据所述状态信息建立误差耦合神经网络系统模型；根据所述误差耦合神经网络系统模型和所述同步目标，设计饱和脉冲控制器，所述饱和脉冲控制器的数学表达式为： 其中，Uit为饱和脉冲控制器，为已知矩阵，zit为误差向量，uit为控制信号，δ·为狄拉克脉冲函数，tk为脉冲序列第k条，t表示时间；基于所述误差耦合神经网络系统模型和所述饱和脉冲控制器，获得第一充分条件和第二充分条件；根据所述第一充分条件和所述第二充分条件，获得第一优化数学模型；利用所述第一优化数学模型计算得到脉冲控制增益矩阵和吸引域的最大估计。
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