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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688174.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统是由钱仲豪;周爱华;姚建光;蒋玮;徐晓轶;欧朱建;高昆仑;彭林;吕晓祥设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过数据传感云平台获取电力系统的实时运行参数建立数字电力孪生模型，通过数字电力孪生模型对历史故障信息进行模拟仿真，生成电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息，利用多个电力故障预测信息进行电力系统运行故障的预估分析，制定电力运行调度策略对电力系统进行运行维护。本发明解决了现有技术中对电力系统故障的预测准确率低，导致电力系统出现故障难以及时进行维护的技术问题，实现了通过数字孪生技术对故障进行合理化精准预测，更好的对电力系统进行运维。

本发明授权基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的电力故障计算预测方法，其特征在于，所述方法应用于基于数字孪生的电力故障计算预测系统，所述基于数字孪生的电力故障计算预测系统与数据传感云平台通信连接，所述方法包括：通过所述数据传感云平台获取电力系统的实时运行参数；基于所述实时运行参数建立数字电力孪生模型；提取电力系统的历史故障信息，基于所述数字电力孪生模型对所述历史故障信息进行模拟仿真，生成电力故障仿真数据集；根据所述电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息；利用所述多个电力故障预测信息进行电力系统运行故障的预估分析，制定电力运行调度策略；通过所述电力运行调度策略对电力系统进行运行维护；基于所述实时运行参数建立数字电力孪生模型，方法包括：对实时电流监测参数、实时电压监测参数、实时温度监测参数进行特征提取，生成特征向量集，其中，所述特征向量集包含电流特征向量、电压特征向量、温度特征向量；将所述电流特征向量、所述电压特征向量、所述温度特征向量作为数据标签，对所述实时电流监测参数、所述实时电压监测参数、所述实时温度监测参数进行对应标识，获取多个标识结果；基于所述多个标识结果，利用深度学习进行监督训练，当训练数据收敛时，则完成数字电力孪生模型的构建；根据所述电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息，方法包括：按照时序对所述电力故障仿真数据集进行分解，确定所述电力故障仿真数据集的运行时间序列；按照所述运行时间序列，依次提取所述电力故障仿真数据集中的多个故障仿真数据，其中，所述多个故障仿真数据中每个故障仿真数据包含故障节点数据、故障概率数据；遍历所述多个故障仿真数据中的每一个故障节点与其他节点之间的关联性，确定多个故障相关节点；判断所述多个故障相关节点是否存在异常数据，若存在，则定位异常数据的节点，提取电力异常数据；基于所述电力异常数据、以及存在异常数据节点的所述故障概率数据进行故障预测，生成所述多个电力故障预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：226006 江苏省南通市崇川区青年中路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。