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龙图腾网获悉福建省红太阳精品有限公司申请的专利基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119187049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688967.3，技术领域涉及：B07C5/342；该发明授权基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法是由严涵伟;严国圣设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海带质量管理的技术领域，且公开了基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法，所述系统包括海带产品色选信息处理模块、海带产品颜色和带体质量等级评估模块、海带产品质量评估及分拣执行模块；通过标准预设不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据与海带产品外观颜色、带体的质量等级参数进行海带产品质量等级综合判断，高效准确构建出海带产品质量等级参数，实现海带产品质量等级智能化评估；基于海带产品质量等级参数高效智能执行海带产品质量分类分拣作业，提高了海带产品质量分拣的效率和准确性。

本发明授权基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.海带质量分拣色选管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集海带产品外观特征图像数据并进行图像预处理，生成标准海带产品外观特征图像数据，所述S1包括以下步骤：S11、通过物料输送带上安装的云镜头在线采集通过监测端口的海带产品的外观特征图像，并生成海带产品外观特征图像数据；S12、采用自适应滤波法对所述海带产品外观特征图像数据进行图像降噪预处理后，生成标准海带产品外观特征图像数据；S2、对所述标准海带产品外观特征图像数据进行海带产品的外观图像样本生成处理，生成海带产品样本外观图像数据，所述S2包括以下步骤：S21、对所述标准海带产品外观特征图像数据采用边长为L的正方形进行外观特征图像网格划分处理，并生成海带产品样本外观图像数据集合，；其中表示第个海带产品样本外观图像数据，表示海带产品样本总数量；S3、依据所述海带产品样本外观图像数据与合格海带产品外观颜色图像数据进行海带产品样本的外观颜色特征分析处理，生成海带产品样本外观颜色分析数据，所述S3包括以下步骤：S31、建立合格海带产品外观颜色图像数据集合，；其中表示第种合格海带产品外观颜色图像数据，表示合格海带产品外观颜色类型数量的最大值；S32、将所述海带产品样本外观图像数据集合中所述海带产品样本外观图像数据按照海带产品样本外观图像数量编号有序与所述合格海带产品外观颜色图像数据集合中所述合格海带产品外观颜色图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结果生成海带产品样本外观颜色分析数据集合，执行生成海带产品样本外观颜色分析数据集合的具体操作步骤如下：S321、算法迭代次数据初始化以及执行洋流模拟过程；设定算法最大迭代次数据为T；S322、算法执行过程中外观颜色搜索水母群中外观颜色搜索水母在合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间中围绕它们自己的位置运动搜索出与海带产品样本外观图像数据相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据并更新位置；S323、算法执行中外观颜色搜索水母群中外观颜色搜索水母在合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间中搜索出与海带产品样本外观图像数据相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据行为的控制时间；S324、算法执行满足边界条件，当外观颜色搜索水母移出有边界的合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间时，外观颜色搜索水母回到在合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间中相反的搜索区域继续搜索出与海带产品样本外观图像数据相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据；S325、当算法满足最大迭代次数据时，输出所述海带产品样本外观图像数据与所述合格海带产品外观颜色图像数据的图像特征匹配结果并生成海带产品样本外观颜色分析数据集合，其中表示海带产品样本外观图像数据对应的海带产品样本外观颜色分析数据；当与进行图像特征匹配成功，则输出海带产品样本外观颜色分析数据为合格；当与进行图像特征未匹配成功，则输出海带产品样本外观颜色分析数据为不合格；S4、基于所述海带产品样本外观颜色分析数据进行海带产品合格外观颜色样本的权重数值计量处理，生成海带产品合格外观颜色样本权重数据并与优质海带产品合格外观颜色样本权重阈值进行海带产品的外观颜色质量等级分析处理，构建出海带产品外观颜色质量等级数据，所述S4包括以下步骤：S41、建立优质海带产品合格外观颜色样本权重阈值；S42、采用宽度优先搜索算法在所述海带产品样本外观颜色分析数据集合搜索出所述海带产品样本外观颜色分析数据为合格的海带产品样本的数量，并生成海带产品合格外观颜色样本数量；S43、将所述海带产品合格外观颜色样本数量与所述海带产品样本总数量进行数值作商计量处理，生成海带产品合格外观颜色样本权重数据，其中；S44、将所述海带产品合格外观颜色样本权重数据与所述优质海带产品合格外观颜色样本权重阈值进行数值比对，依据数值比对结果构建出海带产品外观颜色质量等级数据；当，则输出所述海带产品外观颜色质量等级数据为一级；当，则输出所述海带产品外观颜色质量等级数据为二级；S5、根据所述海带产品样本外观图像数据与海带产品带体缺陷特征图像数据进行海带产品样本的带体缺陷特征识别处理，生成海带产品样本带体缺陷识别数据，所述S5包括以下步骤：S51、建立海带产品带体缺陷特征图像数据集合，；其中表示第种海带产品带体缺陷特征图像数据，表示海带产品带体缺陷类型数量的最大值；S52、当所述海带产品外观颜色质量等级数据构建完成时，采用统一代价搜索算法将所述海带产品样本外观图像数据集合中所述海带产品样本外观图像数据按照海带产品样本外观图像数量编号有序与所述海带产品带体缺陷特征图像数据集合中所述海带产品带体缺陷特征图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结果生成海带产品样本带体缺陷识别数据集合，其中表示海带产品样本外观图像数据对应的海带产品样本带体缺陷识别数据；当与进行图像特征匹配成功，则输出海带产品样本带体缺陷识别数据为存在；当与进行图像特征未匹配成功，则输出海带产品样本带体缺陷识别数据为不存在；S6、基于所述海带产品样本带体缺陷识别数据进行海带产品不存在带体缺陷样本的权重数值计量处理，生成海带产品不存在带体缺陷样本权重数据并与优质海带产品不存在带体缺陷样本权重阈值进行海带产品的带体质量等级分析处理，构建出海带产品带体质量等级数据，所述S6包括以下步骤：S61、建立优质海带产品不存在带体缺陷样本权重阈值；S62、采用宽度优先搜索算法在所述海带产品样本带体缺陷识别数据集合搜索出所述海带产品样本带体缺陷识别数据为不存在的海带产品样本的数量，并生成海带产品不存在带体缺陷样本数量；S63、将所述海带产品不存在带体缺陷样本数量与所述海带产品样本总数量进行数值作商计量处理，生成海带产品不存在带体缺陷样本权重数据，其中；S64、将所述海带产品不存在带体缺陷样本权重数据与所述优质海带产品不存在带体缺陷样本权重阈值进行数值比对，依据数值比对结果构建出海带产品带体质量等级数据；当≥，则输出所述海带产品带体质量等级数据为一级；当＜，则输出所述海带产品带体质量等级数据为二级；S7、基于海带产品外观颜色、带体的质量等级参数与不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据进行海带产品的质量等级综合判断处理，构建出海带产品质量等级数据并执行海带产品质量分拣作业，所述S7包括以下步骤：S71、建立不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据集合 ，其中表示当所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据均为一级时对应的不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据为，表示海带产品质量等级为一级；表示当所述海带产品外观颜色质量等级数据为一级，所述海带产品带体质量等级数据为二级或者当所述海带产品外观颜色质量等级数据为二级，所述海带产品带体质量等级数据为一级时对应的不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据为，表示海带产品质量等级为二级；表示当所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据均为二级时对应的不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据为，表示海带产品质量等级为三级；S72、将S44步骤和S64步骤构建出的所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据与所述不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据集合中所述不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据按照外观颜色和带体质量等级关键词匹配，搜索出所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据对应的所述不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据并经过数据标识构建出海带产品质量等级数据；S73、依据所述海带产品质量等级数据将海带产品通过物料输送带执行海带产品质量分拣作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省红太阳精品有限公司，其通讯地址为：351100 福建省莆田市涵江区三江口镇后郭街888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。