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龙图腾网获悉青岛民联科技发展有限公司申请的专利一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687059.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法是由孙守涛;王超;徐晓山;高翠翠设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及货运调度管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法。所述方法包括以下步骤：采集车载终端信息并进行特征提取，生成车辆综合时序特征集，根据这些特征集进行货运路线的绘制，获取基础货运路线数据，并利用该数据重构实时地图，形成货运地图网络，进行均匀分区，分析区域车辆轨迹的相交情况，生成相交轨迹数据，以此预测区域车辆需求，模拟按需调度，生成相关数据，并对车辆综合时序特征集与模拟调度数据进行运力资源比对，以识别运力差异，基于这些差异设计调度方案，并实施智能调度，从而实现运力的优化管理。本发明实现了更高效、更灵活的货运平台车辆智能调度管理方法。

本发明授权一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的货运平台车辆智能调度的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集车载终端信息；对车载终端信息进行特征提取，得到车载特征信息数据；对车载特征信息数据进行时序分解，生成车辆综合时序特征集；步骤S2：对车辆综合时序特征集进行货运路线绘制，得到基础货运路线数据；根据基础货运路线数据对车辆综合时序特征集进行实时地图重构，生成货运地图网络；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对车辆综合时序特征集进行路径点提取，得到路径点数据；对路径点数据进行频次统计，生成路径频次数据；步骤S22：基于路径频次数据对路径点数据进行路径密度计算，生成路径密度数据；根据路径密度数据对路径点数据进行货运路线绘制，得到基础货运路线数据；步骤S23：对基础货运路线数据进行网格化处理，得到路网网格；对所述路网网格进行路网节点识别，生成路网节点数据；步骤S24：对路网节点数据进行连通性分析，得到连通性数据；基于预设的路网权重赋值对连通性数据进行路网权重计算，生成路网权重数据；步骤S25：根据路网权重数据对基础货运路线数据进行拓扑关系构建，得到拓扑结构数据；对拓扑结构数据进行网络整合，生成货运地图网络；步骤S3：对货运地图网络进行均匀分区，得到分区货运地图网络；基于分区货运地图网络对车辆综合时序特征集进行区域车辆轨迹相交分析，生成相交轨迹数据；步骤S4：根据相交轨迹数据及车辆综合时序特征集对分区货运地图网络进行车辆需求预测，得到区域车辆需求数据；基于区域车辆需求数据对车辆综合时序特征集进行按需调度模拟，生成模拟按需调度数据；步骤S5：对车辆综合时序特征集及模拟按需调度数据进行运力资源比对，得到运力差异数据；基于运力差异数据对模拟按需调度数据进行调度方案设计，生成车辆调度方案；其中，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：对车辆综合时序特征集进行运力容量计算，得到现有运力数据；对模拟按需调度数据进行调度运力计算，得到调度运力数据；步骤S52：对现有运力数据进行时空分布映射，得到现有运力分布数据；对调度运力数据进行区域调度需求分析，得到区域需求数据；步骤S53：对现有运力分布数据与区域需求数据进行匹配度计算，得到匹配度数据；基于匹配度数据对车辆综合时序特征集及模拟按需调度数据进行运力差异比对，得到运力差异数据；步骤S54：根据运力差异数据对模拟按需调度数据调度路线规划，得到路线规划数据；对路线规划数据进行冲突检测，得到调度冲突数据；步骤S55：基于调度冲突数据对路线规划数据进行路线调整，生成调整调度路线；对调整调度路线进行调度方案制定，生成车辆调度方案；步骤S6：根据车辆调度方案对货运平台车辆进行智能调度，以实现运力优化管理方法。

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