买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华信咨询设计研究院有限公司申请的专利基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604317.6，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法是由李益锋;王锋;王晓军;罗安宁;黄伟程;俞彬;李虓江;王贞凯;许彬设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法，解决现有技术通过人物数量统计分配基站资源，对人物数量统计不精确，影响基准资源分配，对人物识别采用模型应用存在局限性，限制实际场景中应用的问题，方法包括周期扫描时间节点采集监控第一视频图像；采用自注意力与卷积深度学习融合的人物识别模型对第一视频图像进行人物识别和计数；分析人物运动趋势动态统计监控区域人数；计算监控区域用户数，根据用户数激活对应基站容量资源。本发明利用长期的监控设备，识别图像中人物情况，结合基站的相关设置，合理分配基站的资源，使得5G基站进一步减少能耗，降低整体运营成本，从而做到绿色节能。

本发明授权基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法在权利要求书中公布了：1.基于自注意力与卷积深度学习融合的绿色基站节能方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.周期扫描时间节点采集监控第一视频图像；S2.采用自注意力与卷积深度学习融合的人物识别模型对第一视频图像进行人物识别和计数；模型包括：通过骨干网络对输入图像分别提取输出各尺度空间的第一特征；通过特征融合颈部对各尺度空间的第一特征进行浅层特征交互，深层特征交互，以及各尺度空间第一特征进行拼接，根据深层交互及拼接特征进行上下文融合分别输出各尺度空间的第二特征；各第二特征输入预测头部生成多目标输出；骨干网络包括三个依次连接的高效层聚合模块，高效层聚合模块提取特征输出不同尺度的第一特征，其中最下层高效层聚合模块经过局部全局混合自注意力机制和相对位置增强自注意力机制获取特征映射，并与该特征映射上层不同尺度特征映射堆叠输出第一特征；三元尺度序列融合模块包括三层分支，分别接收三层不同尺度第一特征，各经过一个卷积模块调整通道，第一层分支通过最大池化和平均池化进行降采样，再经卷积模块处理，第三层分支采用最近邻插值法上采样，在经卷积模块处理，然后三层分支特征进行特征堆叠，再经过三维卷积模块处理输出拼接特征；上下文感知模块包括三个分支，分别对输入特征进行全局平均池化，全局最大池化，逐点卷积，全局平均池化和全局最大池化后共同经过softmax函数，矩阵乘，逐点卷积处理，逐点卷积经过softmax函数，矩阵乘，逐点卷积处理，最后共同进行哈达玛积输出全局上下文特征；S3.分析人物运动趋势动态统计监控区域人数；S31.分析人物运动状态，判断人物是否将超出当前视频图像范围；S32.若否，统计各监控区域人数，进入步骤S4；若是，确定人物将出现所在范围监控，在延迟时间后获取该监控第二视频图像，进行人物识别和计数，统计各监控区域人数，进入步骤S4，同时判断是否超出扫描周期；S33.若是，进入下一扫描周期，返回步骤S1；若否，返回步骤S31；S4.计算监控区域用户数，根据用户数激活对应基站容量资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华信咨询设计研究院有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道春波路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。