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龙图腾网获悉烟台市蓬莱环境监控中心申请的专利一种基于大数据的智能化环境监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411588224.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的智能化环境监测方法及其系统是由亓宝艳设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能化环境监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，具体为一种基于大数据的智能化环境监测方法及其系统，包括以下步骤：收集实时环境监测数据，记录来自差异化传感器的气温、湿度、污染物浓度的指标，将数据进行上传并更新，通过数据验证和格式标准化，得到处理后的环境数据集。本发明中，通过计算和分析信息熵让每项环境指标的波动性被量化，有效识别数据中的异常和稀有事件，对异常指标记录以及地点和时间的标注进一步提升了对环境异常的定位精度，便于迅速作出响应，有助于准确识别和预测环境变化的趋势，通过对环境监测数据的深入处理和分析，大幅提升环境监测的实时性、准确性和预测能力，更好地支持环境管理和政策决策。

本发明授权一种基于大数据的智能化环境监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能化环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集实时环境监测数据，记录来自差异化传感器的气温、湿度、污染物浓度的指标，将数据进行上传并更新，通过数据验证和格式标准化，得到处理后的环境数据集；对所述处理后的环境数据集中的指标执行信息熵计算，包括对每项环境指标的频率分布进行分析并计算波动性，获取信息熵分析结果；通过所述信息熵分析结果，识别熵值异常的指标，将指标与对应的时间和地点标记，分析环境异常和稀有事件的区域，生成异常指标记录；对所述异常指标记录中的数据进行概率分布的非参数估计，统计每个标记数据点的频率并估算分布形状，得到概率分布估计结果；利用所述概率分布估计结果，根据大数据分析时间序列中环境指标的变化趋势，通过趋势测试确定每个指标的变化情况，得到趋势检测结果；基于所述趋势检测结果，计算每个环境指标的累积距平值，通过对长期数据的累积与平均比较，识别长期趋势中的偏离和异常变化，生成环境监测日志；基于所述异常指标记录，提取标记为异常的数据点，对每个数据点进行频率统计，记录在整个数据集中的出现次数，得到异常数据频率统计表；采用所述异常数据频率统计表，估计每个异常数据点的概率分布，不依赖于数据分布的先验设置，分析数据的分布形状，得到概率分布近似形状；采用所述概率分布近似形状，整合异常数据点的分布估计结果，识别和分析异常环境指标的分布特征，包括峰值、偏度和尾部特性，得到概率分布估计结果；基于所述概率分布估计结果，提取环境指标的分布数据，利用数据形成时间序列，每个指标的时间序列数据点按照实时发生的时间顺序排列，验证时间序列的连续性和完整性，得到环境指标时间序列；根据所述环境指标时间序列，使用趋势测试对每个时间序列进行分析，测试不要求数据遵循目标分布，检测数据集中的趋势变化情况，得到初始化趋势分析结果；利用所述初始化趋势分析结果，确定每个环境指标的变化趋势，区分稳定趋势的指标，评估环境质量的变化程度，得到趋势检测结果；通过所述处理后的环境数据集，提取每项环境指标的数据频率，包括气温、湿度和污染物浓度，统计数据点在数据集中的出现频率，对每项指标分别处理，得到指标频率分布图；基于所述指标频率分布图，计算每项环境指标的波动性，通过分析数据点的标准偏差和变异系数，确定指标数据的波动范围，每周执行一次波动性计算，监控环境条件的稳定性，得到指标波动性分析结果；计算标准偏差和变异系数，按照公式： ；和 ；式中，代表标准偏差，代表单个数据点，代表平均值，代表数据点总数，代表变异系数；利用所述指标波动性分析结果，进行信息熵计算，使用信息熵公式计算每个环境指标的波动性，识别数据的随机性和信息量，得到信息熵分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台市蓬莱环境监控中心，其通讯地址为：265600 山东省烟台市蓬莱区钟楼东路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。