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浙江蓝城萧立建设管理有限公司屠永良获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江蓝城萧立建设管理有限公司申请的专利用于房屋验收的数据处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442422B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411576370.X,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权用于房屋验收的数据处理系统及方法是由屠永良;陆斌;陈铁中;李栋;傅柳松设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

用于房屋验收的数据处理系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理领域,其具体地公开了一种用于房屋验收的数据处理系统及方法,其采用基于深度学习的数据处理技术对待测房屋标的的验收BIM模型和设计BIM模型进行对比分析,分别提取出验收BIM模型和设计BIM模型的房屋结构特征,随后对两者进行空间注意力特征增强处理,并在此基础上对两者进行特征差异度量,从而智能确定待测房屋标的是否符合施工方验收标准。这样,可以通过自动化数据处理来辅助或替代传统的人工验收,从而降低人工成本,提高房屋验收的效率和准确性。

本发明授权用于房屋验收的数据处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于房屋验收的数据处理方法,其特征在于,包括:获取待测房屋标的的验收BIM模型,同时从数据库提取所述待测房屋标的的设计BIM模型;提取所述验收BIM模型和所述设计BIM模型的房屋结构语义特征以得到验收BIM模型结构语义编码特征图和设计BIM模型结构语义编码特征图;对所述验收BIM模型结构语义编码特征图和所述设计BIM模型结构语义编码特征图进行注意力增强以得到验收BIM模型结构语义空间强化编码特征图和设计BIM模型结构语义空间强化编码特征图;基于所述验收BIM模型结构语义空间强化编码特征图和所述设计BIM模型结构语义空间强化编码特征图之间的特征差异,确定所述待测房屋标的是否符合施工方验收标准;其中,对所述验收BIM模型结构语义编码特征图进行注意力增强,包括:基于所述验收BIM模型结构语义编码特征图的像素空间位置信息,对所述验收BIM模型结构语义编码特征图的像素级语义关联结构进行自适应衰减调制以得到验收BIM模型结构特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图;基于所述验收BIM模型结构特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图对所述验收BIM模型结构语义编码特征图进行特征调制以得到所述验收BIM模型结构语义空间强化编码特征图;其中,基于所述验收BIM模型结构语义编码特征图的像素空间位置信息,对所述验收BIM模型结构语义编码特征图的像素级语义关联结构进行自适应衰减调制以得到验收BIM模型结构特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图,包括:对所述验收BIM模型结构语义编码特征图进行沿通道维度的特征细粒度空间解耦以得到验收BIM模型像素粒度结构语义特征向量的集合;将所述验收BIM模型像素粒度结构语义特征向量的集合中的任意两个验收BIM模型像素粒度结构语义特征向量输入语义关联得分度量网络以得到验收BIM模型像素粒度间语义关联得分向量的集合;基于所述验收BIM模型像素粒度结构语义特征向量的集合中任意两个验收BIM模型像素粒度结构语义特征向量之间的空间跨度对所述验收BIM模型像素粒度间语义关联得分向量的集合进行语义关联自适应衰减调制以得到验收BIM模型空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合;对所述验收BIM模型空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合进行维度重构和权重分配以得到所述验收BIM模型结构特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江蓝城萧立建设管理有限公司,其通讯地址为:311231 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区鸿兴路389号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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