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龙图腾网获悉北京信息科技大学;山东长岛国家级自然保护区管理中心申请的专利一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576750.3，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统是由刘畅;马旭冉;周佳红;孙妮妮;韩雪涛;张瑾;于凯文;邱钧设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统，包括：步骤1，获取鸟群的中心视图和周围视图；步骤2，根据先用中心视图训练的神经中心视图场CIθ，后用周围视图训练的视差场步骤3，根据新视角下的双平面光场坐标，利用神经光场网络模型输出动态鸟群在新视角下的全景视图。本发明能够仅通过混合相机系统采集到的图像数据，渲染出任意光场视角的图像，充分挖掘混合相机数据的光场颜色和角度信息。

本发明授权一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法，其特征在于，包括：步骤1，通过混合相机系统采集不同分辨率的鸟群图像数据，混合相机系统包括布置在中心视点u0，v0位置的相机，用于获取中心视图混合相机系统还包括布置在中心视点u0，v0周围位置的相机，用于获取周围视图步骤2，利用步骤1的中心视图对神经光场网络模型的神经中心视图场CIθx，y进行训练，θ表示神经中心视图场CIθx，y的网络参数集合，利用步骤1获得的周围视图对神经光场网络模型的神经视差场进行训练，φ表示神经视差场的网络参数集合；其中，神经光场网络模型的获取方式包括：将双平面光场的位置坐标u，v，x，y作为式2描述的抗遮挡和抗朗播辐射的视差传播方程Lu，v，x，y的输入，通过神经中心视图场CIθx，y和神经视差场分别表示中心视图函数和视差函数du，vx，y，如式3和式4所示，得到式1描述的神经光场网络模型 式中，表示由中心视图和相对于中心视点的视差图得到光场视点u，v的周围视图的物理过程；步骤3，根据新视角下的双平面光场的位置坐标u，v，x，y，利用步骤2的神经光场网络模型将双平面光场的位置坐标u，v，x，y映射为对应的颜色值，从而获取该位置坐标上动态鸟群的图像信息，进而输出动态鸟群在新视角下的全景视图。

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