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龙图腾网获悉北京英博数科科技有限公司申请的专利机器学习平台的数据管理及分发的方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569944.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权机器学习平台的数据管理及分发的方法、设备和存储介质是由李良斌;储博;蓝玉杰;李少鹏设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习平台的数据管理及分发的方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种机器学习平台的数据管理及分发的方法、设备和存储介质，其中该方法包括：基于Git版本控制数据系统管理和共享数据，数据存储包括多个机器学习训练集群可用区，每个所述可用区设置有两级存储结构，其中，一级存储用于镜像git源站；二级存储用于按commitid进行文件存储，且所述二级存储中对每个数据版本进行存储，且每个版本有对应的commitid，不同训练任务共享调用所述二级存储。通过Git版本控制系统来管理和共享数据。在面对多训练任务需求时，基于Kubernetes平台下的自定义资源CR，直接调用任务所需的版本数据，实现多任务间存储空间、分发操作共享，有效提高数据存储和传输效率。

本发明授权机器学习平台的数据管理及分发的方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习平台的数据管理及分发方法，其特征在于：基于Git版本控制数据系统管理和共享数据，数据存储包括多个机器学习训练集群可用区，每个所述可用区设置有两级存储结构，其中，一级存储用于镜像git源站；二级存储用于按commitid进行文件存储，且所述二级存储中对每个数据版本进行存储，且每个版本有对应的commitid标识，不同训练任务共享调用所述二级存储；利用ArgoWorkflows进行训练任务调度，步骤包括：当一机器学习训练中需要调用数据时，确定要调用数据的待调用commitid标识；根据所述待调用commitid标识，通过Kubernetes的自定义资源确定待调用数据是否准备完毕；当所述待调用数据准备完毕时，当前执行的所述机器学习训练使用所述待调用数据进行训练；所述根据所述待调用commitid标识，通过Kubernetes的自定义资源确定所述待调用数据是否准备完毕还包括：当所述待调用数据未准备完毕时，根据所述待调用commitid标识，检查所述待调用commitid标识对应的CR是否在执行中，并得到判断结果；当所述CR在执行中，挂起待执行CR；当所述待执行CR可以被执行时，则所述待调用数据准备完毕。

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