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龙图腾网获悉淮安睿铭信息科技有限公司申请的专利一种多模态云融合服务平台的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411554326.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态云融合服务平台的方法是由范寿雨;刘永生;刘婷婷;陈中;陈丽平;苏培育;张潇月;蒋臣设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态云融合服务平台的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态云融合服务平台的方法，涉及云服务平台技术领域，包括以下步骤：S1、利用API接口对接用户的数据源采集不同模态的数据，并获取用户融合服务需求以及应用场景；S2、对采集的数据进行预处理，建立云存储数据库提供多模态云存储服务并建立数据索引等步骤。本发明通过多种方式采集不同模态数据，扩大了数据来源，提高了数据的丰富度和多样性，通过数据预处理提高了数据质量，为后续分析提供可靠的数据基础，多种数据索引方式方便快速检索和查询数据，提高了数据存储和管理的效率，建立用户画像和聚类分析，能够更好地了解用户需求，为不同用户群体提供个性化的多模态服务，提高用户满意。

本发明授权一种多模态云融合服务平台的方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态云融合服务平台的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用API接口对接用户的数据源采集不同模态的数据，并获取用户融合服务需求以及应用场景；S2、对采集的数据进行预处理，建立云存储数据库提供多模态云存储服务并建立数据索引，数据索引包括倒排索引、空间索引和混合索引；S3、针对不同模态的数据进行特征提取，将提取的特征进行统一表示；S4、基于多项式核函数的方法将提取的数据特征进行融合，利用深度神经网络模型自动学习不同模态之间的关联和融合模式，对融合结果进行评估和优化；S5、根据用户需求和应用场景提供多模态服务，将多模态云融合服务平台部署到云端；S6、提供用户交互界面以供用户上传多模态数据、查询服务结果和管理个人信息；S7、定期对平台进行维护更新，并监控平台的运行状态，收集用户反馈；在步骤S2中，所述数据预处理包括文本数据清洗和格式转换处理、图像数据增强处理和数据缺失值处理，所述缺失值处理采用K最近邻算法填充缺失值具体包括以下步骤：S21、对于两个样本点A＝a1,a2,…,an和B＝b1,b2,…,bn，欧氏距离计算公式为： S22、计算填充样本X与其他样本的距离，选择距离最近的k个样本作为近邻，设这k个近邻样本对应特征的值分别为v1,v2,…,vn；S23、根据样本距离赋予不同的权重，距离越近的样本权重越大，设样本X与近邻样本i的距离为dX,i，权重wi定义为其中ε为一个极小的正数，在确定了k个近邻样本及其对应的权重w1,w2,…,wk，以及近邻样本对应特征的值v1,v2,…,vk后，填充值按照加权平均值的方式计算，公式如下： 在步骤S4中，所述基于多项式核函数的方法将提取的数据特征进行融合包括以下步骤：S41、对于每种模态的数据，计算其核矩阵，两种模态的数据分别设为X＝x1,x2,…,xn和Y＝y1,y2,…,ym；其中，X的核矩阵KX；KXi,j＝Kxi,xj，Y的核矩阵KY；KYi,j＝Kyi,yj；S42、将不同模态的核矩阵进行加权融合：Kf＝αKX+1-αKY；其中，Kf为融合后的核矩阵，α为权重参数；S43、基于融合后的核矩阵，使用支持向量机SVM在核空间中进行分类。

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