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龙图腾网获悉浙江小桔绿色能源科技有限公司申请的专利评估电池健康状态的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411525874.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权评估电池健康状态的方法、装置、设备和存储介质是由孙一恒;苏朝磊;陈永健;廖兰新设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本评估电池健康状态的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及一种评估电池健康状态的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：基于目标设备的历史充电信息，确定与目标设备相关联的一组充电特征；基于一组充电特征，利用第一评估模型确定目标设备的电池健康状态的第一评估值；基于第一评估值，确定第二评估模型的第一组输入特征，第一组输入特征包括至少一项高阶特征，至少一项高阶特征用于表征电池健康状态针对一组充电特征的依赖程度的变化；以及基于第二评估模型输出的第二评估值，确定目标设备的电池健康状态的目标值。以此方式，通过利用这些高阶特征，第二评估模型能够更有效地嵌入物理约束信息，从而提高约束的准确性。

本发明授权评估电池健康状态的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种评估电池健康状态的方法，其特征在于，包括：基于目标设备的历史充电信息，确定与所述目标设备相关联的一组充电特征；基于所述一组充电特征，利用第一评估模型确定所述目标设备的电池健康状态的第一评估值；基于所述第一评估值，确定第二评估模型的第一组输入特征，所述第一组输入特征包括至少一项高阶特征，所述至少一项高阶特征用于表征所述电池健康状态针对所述一组充电特征的依赖程度的变化；以及基于所述第二评估模型输出的第二评估值，确定所述目标设备的所述电池健康状态的目标值，其中基于所述第一评估值，确定第二评估模型的第一组输入特征包括：基于所述第一评估值，确定第三评估模型的第二组输入特征，所述第二组输入特征包括第一组低阶特征、所述一组充电特征和所述第一评估值，所述第一组低阶特征用于表征所述电池健康状态随所述一组充电特征的变化；以及基于所述第三评估模型所确定的第三评估值，确定所述第一组输入特征中的所述至少一项高阶特征，所述至少一项高阶特征包括基于第三评估值而确定的所述电池健康状态与所述一组充电特征有关的高阶偏微分。

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