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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于Transformer的多任务编码-解码器立体图像质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519576.9，技术领域涉及：H04N13/00；该发明授权基于Transformer的多任务编码-解码器立体图像质量评估方法是由李素梅;吴钊影设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的多任务编码-解码器立体图像质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的多任务编码‑解码器立体图像质量评估方法，属于图像质量评估技术领域；本发明提出了一种基于Transformer的多任务编码‑解码器网络架构，以图像深度估计作为辅助任务；采用了编码‑解码器网络可以更好地模拟人类视觉系统的反馈机制，解决了左右视图特征提取时存在的问题，实现从全局到局部的信息处理过程；此外，还结合了Transformer的全局交互能力和CNN的局部关注能力对图像特征进行增强，引入了深度估计作为辅助任务，可提供更高质量的深度先验信息，对基于Transformer的跨视图视差融合进行指导，解决左右视图特征融合存在的问题，获得更准确的双目特征；还利用注意力机制对多层级的双目特征融合进行反馈补偿，得到最终的像素级质量图，从而准确地评估图像质量，为无参考立体图像质量评价的深度学习方法提供了研究方案，有效推动了视觉任务的发展。

本发明授权基于Transformer的多任务编码-解码器立体图像质量评估方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer的多任务编码-解码器立体图像质量评估方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、设计多任务框架用以评估图像质量，所述多任务框架由两个编码-解码器分支组成，其中一个编码-解码器分支用于左右图像的图像质量评估，另一个编码-解码器模块用于深度估计；S2、给定左右两张输入图像Fl和Fr，利用VGG16构成的编码器提取多级单目特征，标记为其中，i＝1,2,3；S3、将编码器输出的多级单目特征分别送入到全局和局部交互变压器模块中进行增强；S4、将经过增强处理的多级单目特征输入到解码器中进行上采样和逐级融合操作，输出多层级特征标记为其中，i＝1,2,3；S5、针对用于图像质量评估的编码-解码器分支中的解码器，设计一个深度信息引导的跨视图视差融合变压器模块，用以分别融合不同层级的左右单目特征；S6、设计一个多层级特征反馈融合模块，将经过深度信息引导的跨视图视差融合变压器模块处理输出的三个层级的双目特征输入到多层级特征反馈融合模块中，以实现反馈补偿连接；S7、不同层级的双目特征经过多层级特征反馈融合模块融合处理后输出最终的质量特征F，进一步进行上采样操作得到一个像素级的质量图，计算所有像素点的质量分数之和，得到最终的质量分数。

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