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龙图腾网获悉江门市固德电线有限公司申请的专利一种电源线在线生产监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491915.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电源线在线生产监测方法及系统是由李慧;陈伟;蓝兴设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源线在线生产监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种电源线在线生产监测方法及系统，通过获取携带与不携带异常状态链标签数据的样例生产参数状态路径数据，并利用这些样例生产参数状态路径数据训练和优化异常状态链预测网络，不仅能够有效地识别生产线中的异常状态链，还通过引入指导机器学习网络生成置信度评估，提高了异常状态预测的准确性和可靠性。优化后的异常状态链预测网络能够准确地对目标生产参数状态路径数据进行异常状态链预测，从而实现了对电源线生产过程的实时监测和故障预警，显著提升了生产效率和产品质量。

本发明授权一种电源线在线生产监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电源线在线生产监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个参考电源线生产线的第一样例生产参数状态路径数据和第二样例生产参数状态路径数据，所述第一样例生产参数状态路径数据携带异常状态链标签数据，所述第二样例生产参数状态路径数据不携带异常状态链标签数据；将所述第一样例生产参数状态路径数据和所述第二样例生产参数状态路径数据分别加载至作为被指导机器学习网络的异常状态链预测网络中，生成所述第一样例生产参数状态路径数据的第一异常状态链预测结果和所述第二样例生产参数状态路径数据的第二异常状态链预测结果；将所述第二样例生产参数状态路径数据加载至与所述被指导机器学习网络对应的指导机器学习网络中，生成所述第二样例生产参数状态路径数据的第三异常状态链预测结果，所述第三异常状态链预测结果表征异常状态链和目标异常状态标签的置信度；如果所述置信度大于预先定义的所述目标异常状态标签对应的门限值，则确定所述第三异常状态链预测结果为信任结果，将所述第三异常状态链预测结果中表征的异常状态链和目标异常状态标签作为所述第二样例生产参数状态路径数据所对应的异常状态链标签数据，以基于所述第一异常状态链预测结果、所述第二异常状态链预测结果、所述第一样例生产参数状态路径数据所对应的异常状态链标签数据以及所述第二样例生产参数状态路径数据所对应的异常状态链标签数据，优化所述异常状态链预测网络；获取目标生产参数状态路径数据，将所述目标生产参数状态路径数据加载至优化后的所述异常状态链预测网络中，生成所述异常状态链预测网络输出的异常状态链预测结果。

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