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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452920.7，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法是由邹晨;何召锋;毕科;项刘宇;彭程;王甲;马庆森设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法，属于三维场景重建领域，该方法包括以下步骤：将多视图图像输入神经辐射场得到目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像；对目标帧低分辨率图像进行上采样处理得到第一分支的目标帧高分辨率图像；基于目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像采用视频插值网络处理并进行图像投影得到第二分支的目标帧高分辨率图像；将第一分支的目标帧高分辨率图像和第二分支的目标帧高分辨率图像输入轻量级神经渲染器得到目标三维场景。

本发明授权基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：将多视图图像输入神经辐射场得到目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像；对所述目标帧低分辨率图像进行上采样处理得到第一分支的目标帧高分辨率图像；基于所述目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像采用视频插值网络处理并进行图像投影得到第二分支的目标帧高分辨率图像；获得第二分支的目标帧高分辨率图像的过程包括：提取所述目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像的特征图；基于所述特征图采用学习特征插值函数创建中间帧特征图；将所述中间帧特征图重投影到点云上，并从目标帧的角度将点云上的中间帧特征图投影回高分辨率图像得到第二分支的目标帧高分辨率图像；生成中间帧特征图的表达式为：Lt,Lt-1,Lt-2＝VLt-1,Lt-2式中，Lt表示目标帧，Lt-2表示支持帧，Lt-1表示中间帧，V表示学习特征插值函数；将所述中间帧特征图重投影到点云上，并从目标帧的角度将点云上的中间帧特征图投影回高分辨率图像的过程的表达式为：Ht→t,Ht-1→t,Ht-2→t＝WLt,Lt-1,Lt-2＝PWPt,Pt-1,Pt-2＝PWPULt,Lt-1,Lt-2式中，Pt,Pt-1,Pt-2分别表示通过Lt,Lt-1,Lt-2的重投影而获得的点云；Ht→t,Ht-1→t,Ht-2→t分别表示从点云Pt,Pt-1,Pt-2投影到Lt视图上的高分辨率图像；PU表示将低分辨率图像重投影到点云上的函数；PW表示点云从第t帧的视图投影到高分辨率图像上的函数；W表示将低分辨率的图像扭曲到与第t帧视图对应的高分辨率图像上的函数；将所述第一分支的目标帧高分辨率图像和所述第二分支的目标帧高分辨率图像输入轻量级神经渲染器得到目标三维场景；将多视图图像输入神经辐射场生成低分辨率图像的过程中还包括采用光度损失和深度损失约束神经辐射场的图像质量；其中，光度损失和深度损失的表达式为： 式中，Lc表示光度损失，Ld表示深度损失。

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