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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454599.6，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质是由刘阳;李丽琼;何明卫;石庄彬;顾宇设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网租赁自行车用户行为分析技术领域，具体公开了一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质，预测方法包括以下步骤：构建用户偏好类型预测数据库、数据预处理、共享骑行相同用户的识别、用户偏好类型的划分、用户常用地的识别、用户偏好类型影响因素的提取、用户偏好类型预测模型的构建与预测。本发明通过对实际共享单车和共享电单车订单数据的深入挖掘，综合建成环境特征和共享基础设施属性两个方面的影响因素，简化识别与分析过程，使结果准确可靠，能够真实反映用户的出行偏好，最终构建用户偏好分类预测模型。

本发明授权一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于订单数据的互联网租赁自行车用户偏好类型预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建用户偏好类型预测数据库，包括互联网租赁自行车的两种车辆类型，即共享单车和共享电单车的订单数据，以及建成环境数据和电子围栏数据；S2、数据预处理：对步骤S1数据库中的共享单车和共享电单车数据进行清洗，剔除无效数据和异常数据；S3、共享骑行相同用户的识别：基于用户ID识别出同一ID号下所有共享单车和共享电单车的出行记录，根据车辆类型和借车时间计算每个用户分别使用共享单车和共享电单车的次数和天数，统计分析用户使用共享单车和共享电单车的频率分布；S4、用户偏好类型的划分：根据用户使用共享单车和共享电单车的频率分布，将用户分为共享单车主导型、均衡型和共享电单车主导型三类；S5、用户常用地的识别：采用HDBSCAN聚类算法，识别用户常用地即用户常用的借还车地点；S6、用户偏好类型影响因素的提取：基于步骤S5识别得到的用户常用地，建立缓冲区，提取周边建成环境特征，包括城市POI数量、坡度、路网密度、常用地与最近公共交通和最近CBD的距离，以及共享基础设施属性；S7、用户偏好类型预测模型的构建与预测：构建多项LogitMNL模型作为用户偏好类型预测模型并训练，输入待测数据利用训练好的模型预测用户的偏好类型，并输出预测结果。

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