南方电网科学研究院有限责任公司毛志宇获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294823B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411444816.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由毛志宇;何思名;李晨;温裕鑫;刘通;徐敏设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及一种人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:从多源信息系统中采集多个人身安全数据信息,各人身安全数据信息各自匹配有对应的风险信息;风险信息包括风险等级与风险类型;对多个人身安全数据信息进行预处理,得到多个预处理后的数据信息;预处理后的数据信息符合数据质量策略;基于数据挖掘技术对各预处理后的数据信息进行数据分析,从各预处理后的数据信息中提取人身安全特征;基于各人身安全特征,通过所构建的初始人身风险辨识模型进行风险预测,得到各人身安全数据信息分别对应的预测风险信息。采用本方法能够提升供电企业针对供电企业员工的人身安全管理的可靠性与灵活性。
本发明授权人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种人身风险辨识的方法,其特征在于,所述方法包括:从多源信息系统中采集多个人身安全数据信息,各所述人身安全数据信息各自匹配有对应的风险信息;所述风险信息包括风险等级与风险类型;所述多源信息系统包括外部系统以及属于供电企业下的各业务系统,各所述人身安全数据信息至少包括工作负荷与压力评估数据、个人健康监测数据、外部威胁与风险情报数据;对所述多个人身安全数据信息进行预处理,得到多个预处理后的数据信息;所述预处理后的数据信息符合数据质量策略;所述数据质量策略至少包括:格式统一、数据无重复、数据无缺失值、数据无异常值;基于数据挖掘技术对各所述预处理后的数据信息进行数据分析,从各所述预处理后的数据信息中提取人身安全特征;所述人身安全特征通过数据特征工程根据供电企业员工人身安全风险评估的需求,对所述预处理后的数据信息进行特征构造、特征缩放与编码转换得到;基于各所述人身安全特征,通过所构建的初始人身风险辨识模型进行风险预测,得到各所述人身安全数据信息分别对应的预测风险信息;通过各所述预测风险信息与各所述风险信息,对所述初始人身风险辨识模型进行模型参数调整,并使用独立的测试集对进行模型参数调整后的初始人身风险辨识模型进行评估,得到用于人身风险辨识的人身风险辨识模型;将所述人身风险辨识模型部署到实际业务系统中,与供电企业的生产管理系统、人力资源管理系统、安全管理系统集成,并通过所述人身风险辨识模型针对供电企业员工的实时人身安全数据信息,预测所述供电企业员工的实时风险信息;所述实时风险信息包括实时风险等级与实时风险类型;所述实时人身安全数据信息至少包括工作环境和行为模式;所述实时风险类型至少包括触电风险、高空坠落风险、机械伤害风险、火灾爆炸风险、化学泄漏风险、辐射伤害风险;确定与所述实时风险等级与所述实时风险类型匹配的风险预警,以及确定各所述实时风险类型分别对应的干预策略;根据所述实时风险信息中的实时风险类型建立反馈意见收集机制,基于所述反馈意见收集机制收集针对不同实时风险类型各自的反馈意见;通过各所述实时风险类型各自的反馈意见,对所述实时风险类型的干预策略进行优化调整;其中,在所述实时风险类型为所述触电风险的情况下,所匹配的干预措施为加强现场安全检查;在所述实时风险类型为所述高空坠落风险的情况下,所匹配的干预措施为加强安全带使用和防护网的设置;在所述实时风险类型为所述机械伤害风险的情况下,所匹配的干预措施为定期对机械设备进行维护和检查;在所述实时风险类型为所述火灾爆炸风险的情况下,所匹配的干预措施为加强消防设施的建设和维护;在所述实时风险类型为所述化学泄漏风险的情况下,所匹配的干预措施为对化学物品存储和使用区域进行严格管理;在所述实时风险类型为所述辐射伤害风险的情况下,所匹配的干预措施为对放射源进行严格控制;在所述人身风险辨识模型运行过程中,通过监控机制定期检查所述人身风险辨识模型以发现并处理模型退化问题。
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