Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江苏智慧优视电子科技有限公司许国荣获国家专利权

江苏智慧优视电子科技有限公司许国荣获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江苏智慧优视电子科技有限公司申请的专利一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119269528B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411433883.5,技术领域涉及:G01N21/95;该发明授权一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法是由许国荣;冯君;陈雄健;辛宁;林志鹏设计研发完成,并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法,属于电池异常检测技术领域。本发明通过利用摄像机拍摄电池的外观图像,传感器采集电池的环境信息,提取数据库中电池的基础信息,构建电池的三维外观模型,生成电池外观对比图像;对电池的历史外观图像和历史环境信息进行解析,构建图像质量评估模型和图像评估与环境关联模型;对电池实时外观图像进行图像质量评估,实时调整照明设备参数;将电池实时外观图像与电池外观对比图像进行对比,确定异常区域;基于异常区域对比数据库,生成异常检测结果,对用户进行提示与报警。提高电池外观异常检测的准确性和稳定性,有效地保障用户的资产安全。

本发明授权一种基于视觉识别的电池外观异常检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉识别的电池外观异常检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1:利用摄像机拍摄电池的外观图像,传感器采集电池的环境信息,将电池的基础信息、外观图像和环境信息上传至数据库,提取数据库中电池的基础信息,构建电池的三维外观模型,根据环境信息和三维外观模型生成电池外观对比图像;S2:获取电池的历史外观图像和历史环境信息,对电池的历史外观图像和历史环境信息进行解析,基于历史外观图像构建图像质量评估模型,根据历史外观图像的图像质量评估结果与历史环境信息,构建图像评估与环境关联模型;S3:基于图像质量评估模型对电池实时外观图像进行图像质量评估,根据图像质量评估结果和图像评估与环境关联模型,实时调整照明设备参数;S4:调整照明设备参数后,再次获取电池实时外观图像,将再次获取的电池实时外观图像与电池外观对比图像进行对比,确定电池实时外观图像中异常区域;S5:基于异常区域对比数据库,生成异常检测结果,对用户进行提示与报警;在S2步骤中,将由一个摄像机采集的历史外观图像进行相同规则的图像灰度化处理,处理之后组合生成历史外观图像集,记为HAI={HAIi|i∈[1,N]},其中HAIi表示历史外观图像集中序号为i的历史外观图像,N表示历史外观图像集中历史外观图像的总数量;对于历史外观图像HAIi,分别计算历史外观图像的评估图像质量参数,并将各个评估图像质量参数进行归一化处理;所述评估图像质量参数包括拉普拉斯变换值SHi、直方图的标准差COi、像素的平均值BRi和峰值信噪比NOi;基于历史外观图像的评估图像质量参数构建图像质量评估模型:IQVi=A1×SHi+A2×COi+A3×BRi+A4×NOi;其中IQVi表示历史外观图像HAIi的图像质量数值,A1、A2、A3和A4分别为历史外观图像的拉普拉斯变换值、直方图的标准差、像素的平均值和峰值信噪比的权重值,其中A1+A2+A3+A4=1;基于图像质量评估模型对历史外观图像HAIi评估图像质量;根据历史外观图像HAIi的图像质量数值IQVi、照明设备光亮数值LFBi和非照明设备光亮数值NLFBi构建图像评估与环境关联集合,记为IEE={(LFBi,NLFBi,IQVi)|i∈[1,N]};基于图像评估与环境关联集合构建图像评估与环境关联模型:z=α1×x+α2×y+α3;其中α1、α2和α3表示拟合系数,x表示照明设备光亮数值的自变量,y表示非照明设备光亮数值的自变量,z表示图像质量数值的因变量,利用最小二乘法对图像评估与环境关联模型中的α1、α2和α3进行计算求解;在步骤S3中,分别计算电池实时外观图像的评估图像质量参数,并将各个评估图像质量参数进行归一化处理;将归一化处理后的评估图像质量参数代入图像质量评估模型,对电池实时外观图像进行图像质量评估;对图像质量数值设置图像质量数值阈值,若电池实时外观图像的图像质量数值大于或等于图像质量数值阈值,直接将电池实时外观图像与电池外观对比图像进行对比,确定电池实时外观图像中异常区域;若电池实时外观图像的图像质量数值小于图像质量数值阈值,将图像质量数值阈值和非照明设备光亮数值,代入拟合好的图像评估与环境关联模型,计算得到照明设备光亮数值,调整照明设备参数达到照明设备光亮数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏智慧优视电子科技有限公司,其通讯地址为:225300 江苏省泰州市海陵区济川东路55号新金宝产业园9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。