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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411436322.0，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法是由李思佳;宋开山;毛德华;王宗明设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法在说明书摘要公布了：WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，涉及一种耕地表层土壤pH快速空间制图方法。本方法：获取目标研究区高分1号卫星WFV传感器影像，经过预处理之后获取不同波段地表反射率；将本发明确定的不同地理气候环境协变量数据作为随机森林算法输入变量，输出变量为耕地表层土壤pH，实现耕地表层土壤pH制图。本发明方法拓展了我国国产高分1号卫星在数字土壤制图中应用，可减少人力、物力和财力，以不实地采样破坏耕地目标，实现农业耕地土壤酸碱度监测。

本发明授权WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法在权利要求书中公布了：1.WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法，其特征在于所述WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法如下：步骤一、获取高分1号卫星WFV传感器影像数据；步骤二、将高分1号卫星WFV传感器影像进行预处理，预处理包括正射校正、辐射定标和大气校正；步骤三、获取地理气候环境协变量数据，包括1km空间分辨率土壤质地遥感产品、1km空间分辨率年均气温数据、1km空间分辨率年均降雨量数据、30m空间分辨率DEM高程数据、光谱指数RI2、光谱指数RI3、光谱指数DI2、光谱指数DI3、光谱指数NDVI、光谱指数RVI、光谱指数DVI、光谱指数NDI1、光谱指数NDI2、光谱指数NDI3、光谱指数RDVI1、光谱指数RDVI2、光谱指数RDVI3、光谱指数GDVI1和光谱指数GDVI2；所述1km空间分辨率土壤质地为黏粒、砂粒或粉粒；步骤四、地理气候环境协变量数据的空间分辨率重采样到16m；步骤五、随机森林算法：随机森林算法输入变量：黏粒、砂粒、粉粒、年均降雨量、年均温度、高程、光谱指数RI2、光谱指数RI3、光谱指数DI2、光谱指数DI3、光谱指数NDVI、光谱指数RVI、光谱指数DVI、光谱指数NDI1、光谱指数NDI2、光谱指数NDI3、光谱指数RDVI1、光谱指数RDVI2、光谱指数RDVI3、光谱指数GDVI1和光谱指数GDVI2；随机森林算法输出变量：土壤pH；所述光谱指数RI2＝band3band2RI3＝band4band1DI2＝band3-band2DI3＝band4-band1NDVI＝band4-band3band4+band3RVI＝band4band3DVI＝band4-band3NDI1＝band3-band2band3+band2NDI2＝band4-band1band4+band1NDI3＝band4-band2band4+band2 band1表示高分1号卫星WFV传感器影像预处理后波段1地表反射率；band2表示高分1号卫星WFV传感器影像预处理后波段2地表反射率；band3表示高分1号卫星WFV传感器影像预处理后波段3地表反射率；band4表示高分1号卫星WFV传感器影像预处理后波段4地表反射率；步骤六、将模型代入预处理后的高分1号卫星WFV传感器影像，实现区域土壤pH空间分布遥感制图。

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