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龙图腾网获悉广东鑫风风机有限公司申请的专利一种多叶离心风机的噪声在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119268822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429476.7，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权一种多叶离心风机的噪声在线监测方法及系统是由吴满辉;邱发平设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多叶离心风机的噪声在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多叶离心风机的噪声在线监测方法及系统，涉及噪声信号数据处理技术领域，该方法包括：获取离心风机的噪声时域信号；将噪声时域信号输入噪声分离模型，得到分离噪声时域信号；根据分离噪声时域信号，分别计算第一声压级；对噪声时域信号进行离散傅里叶变换，得到噪声频域信号；根据噪声频域信号，计算第二声压级；根据第一声压级和第二声压级，对离心风机进行调整。本发明通过获取离心风机噪声的时域信号，从时域信号中分离出蜗壳和机械两种噪声的时域信号分别计算其第一声压级，将时域信号转换成频域信号计算第二声压级对噪声进行实时监测，并根据监测结果对离心风机进行调整，降低了离心风机的噪声，提高了离心风机的工作效率。

本发明授权一种多叶离心风机的噪声在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多叶离心风机的噪声在线监测方法，其特征在于，包括：获取离心风机的噪声时域信号；将所述噪声时域信号输入噪声分离模型，得到分离噪声时域信号；根据所述分离噪声时域信号，分别计算第一声压级；对所述噪声时域信号进行离散傅里叶变换，得到噪声频域信号；根据所述噪声频域信号，计算第二声压级；根据所述第一声压级和所述第二声压级，对离心风机进行调整；其中，所述分离噪声时域信号包括蜗壳噪声时域信号和机械噪声时域信号，所述蜗壳噪声由叶轮磨损、蜗壳变形或蜗壳内部存在异物引起，所述机械噪声由轴承磨损、润滑不良或风机过载引起；所述根据所述分离噪声时域信号，分别计算第一声压级，包括：根据所述分离噪声时域信号，计算分离噪声时域有效声压；根据所述分离噪声时域有效声压，计算所述第一声压级；所述分离噪声时域有效声压的计算公式如下： ；式中，为分离噪声时域有效声压，为噪声时域信号的采样数，为第个采样时刻的声压；所述第一声压级的计算公式如下： ；式中，为第一声压级，为分离噪声时域有效声压，为大气基准声压；其中，所述将所述噪声时域信号输入噪声分离模型，得到分离噪声时域信号之前，还包括：获取多个模拟蜗壳噪声和模拟机械噪声；将所述模拟蜗壳噪声和所述模拟机械噪声进行随机混合，得到原始数据集；以固定的时间窗口对所述原始数据集进行随机采样，对采样得到的噪声数据进行增益求和形成新的噪声数据，得到训练样本集；通过所述训练样本集对所述噪声分离模型进行训练；其中，所述根据所述第一声压级和所述第二声压级，对离心风机进行调整，包括：将所述第一声压级与所述第一声压级之间进行对比，得到最大第一声压级；将所述最大第一声压级与所述最大第一声压级对应的噪声时域信号的工作阈值进行对比，当所述最大第一声压级大于所述工作阈值时，关闭离心风机并进行异常报警；当所述最大第一声压级小于所述工作阈值时，将所述第二声压级与敏感阈值进行对比，当所述第二声压级大于所述敏感阈值时，降低离心风机的转速。

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