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龙图腾网获悉无锡尚航数据有限公司申请的专利一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118916248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414129.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统是由兰满桔;封林;张宇文设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统，涉及计算机领域，解决了现有运维数据管理方法故障预警效果差的问题，包括步骤S1：将目标数据中心分别划分为多个运维子区域，分别获取每一个运维子区域对应的设备故障系数和任务完成指数，得到设备运维数据，步骤S2：通过分析设备运维数据，将运维子区域划分为第一类型运维子区域和第二类型运维子区域，得到运维区域划分数据，步骤S3：根据运维区域划分数据分别对运维子区域和目标数据中心进行运行风险预警，本发明能够有效保障数据中心故障监控过程的实时性和全局性。

本发明授权一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的运维数据管理方法，其特征在于，包括：步骤S1：将目标数据中心分别划分为多个运维子区域，分别获取每一个运维子区域对应的设备故障系数，分别获取每一个运维子区域对应的任务检测系数，对任务检测系数进行均值计算得到任务完成指数，得到设备运维数据；对第一运维子区域对应的设备故障系数进行计算，具体公式配置如下： 其中，Sbg为第一运维子区域对应的设备故障系数，Tb1至Tbn分别为第一通报故障数值第n通报故障数值，Gzj为故障监测时间长度数值；对第一任务监测系数进行计算，具体公式配置如下： 其中，Rwj1为第一任务监测系数，Cpu为平均CPU使用率，Ncl为平均内存利用率，Rzx为任务执行时长；步骤S2：通过分析设备运维数据，计算每一个运维子区域对应的区域运维预警系数，获取区域运维预警系数阈值与区域运维预警系数进行数值比对，根据数值比对结果将运维子区域划分为第一类型运维子区域和第二类型运维子区域，得到运维区域划分数据；对区域运维预警系数进行计算，具体公式配置如下： 其中，Qyy为区域运维预警系数，Sbg为设备故障系数，Rwz为任务完成指数；步骤S3：根据运维区域划分数据分别对运维子区域和目标数据中心进行运行风险预警；所述步骤S3中，还包括具体以下步骤：步骤S31：获取运维区域划分数据；步骤S32：当运维子区域为第一类型运维子区域，则对运维子区域正常进行风险监测；步骤S33：当运维子区域为第二类型运维子区域，则对运维子区域发布运维风险预警；步骤S34：获取目标数据中心中第二类型运维子区域对应的数量值，得到异常运维区域数量值，计算异常运维区域数量值与m的比值，得到异常区域数量比；步骤S35：获取异常区域数量比阈值，将异常区域数量比与异常区域数量比阈值进行数值比对；具体如下：步骤S351：当异常区域数量比大于等于异常区域数量比阈值，则对目标数据中心发布运行风险预警；步骤S352：当异常区域数量比小于异常区域数量比阈值，则对目标数据中心正常进行运行风险监测。

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